Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
data engineer
сопроводительное письмо
описание
Команда хранилища ALM в Управлении рыночных рисков занимается развитием корпоративных хранилищ данных и аналитических витрин.
задачи
- Проектировать, разрабатывать и сопровождать корпоративные хранилища данных и аналитические витрины.
- Создавать и развивать автоматизированные конвейеры обработки данных с использованием Hadoop, Spark, Python.
- Мониторить производительность, диагностировать и оптимизировать процессы обработки данных.
- Участвовать в развитии инфраструктуры данных, обеспечивать её отказоустойчивость и масштабируемость.
- Совершенствовать существующие решения, внедрять новые методы и архитектурные подходы для работы с растущими объёмами информации.
требования
- Опыт работы инженером данных не менее 2-х лет.
- Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, оптимизация планов выполнения, работа с хранимыми процедурами).
- Практический опыт проектирования и поддержки ETL-процессов.
- Хорошие знания экосистемы Big Data: Hadoop, Spark, Hive (или аналогичные технологии).
- Владение Python для автоматизации задач, написания скриптов и интеграции сервисов.
- Понимание принципов построения моделей данных, особенностей архитектуры DWH и подходов к решению типовых проблем хранилищ.
- Умение проектировать надёжные, масштабируемые и производительные системы обработки данных.
условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
- Ежегодный пересмотр заработной платы и годовое премирование.
- Расширенный ДМС и льготное страхование.
- Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития.
- Ипотека для сотрудников выгоднее.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
- Корпоративная пенсионная программа.
навыки