data engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда занимается задачами обработки естественного языка с использованием платформ ПАО МТС и МВС (LLMOPS), включая исследовательский анализ данных, инженерию признаков и дизайн систем машинного обучения.

• Проводить исследовательский анализ данных в контексте задач обработки естественного языка
• Выполнять инженерию признаков в контексте задач обработки естественного языка
• Применять алгоритмы и метрики классического машинного обучения в задачах классификации и регрессии
• Проводить кластерный анализ данных, включая анализ векторных представлений текстов
• Использовать методы снижения размерности, включая нелинейные методы UMAP и t SNE
• Работать с обработкой естественного языка на основе классических подходов и эмбеддингов
• Применять статистику и теорию вероятностей для описательной статистики, семплирования и проверки гипотез
• Дизайнить системы машинного обучения с переводом бизнес-метрик в метрики обучения
• Работать с глубоким обучением на моделях RNN, LSTM, Transformers

• Опыт применения платформ ПАО МТС и МВС (LLMOPS)
• Опыт работы Data Engineer от 3 лет
• Python и стандартный стек для Data Science (pandas, numpy, nltk, scipy, scikit-learn)
• PyTorch и Transformers
• Будет плюсом опыт работы Data Engineer-инженером от 3 лет.

• Условий в вакансии нет