data engineer

Команда строит продвинутую платформу данных как продукт по принципам Data Mesh. Создают инфраструктуру и сервисы для работы с данными с помощью стандартных инструментов, включая оркестрацию задач в Airflow, BigQuery с 800+ ТБ данных, реал-тайм экспорт через CDC, векторное хранилище Qdrant для RAG AI, Datahub и сервисы мониторинга.

• Развивать платформу данных компании.
• Создавать новые инструменты для аналитиков.
• Поддерживать процессы ETL.
• Настраивать интеграцию данных с сервисами.
• Отправлять события в аналитические и маркетинговые системы.
• Поддерживать качество и надёжность данных.
• Поддерживать и создавать аналитические микросервисы.
• Внедрять AI-решения в data engineering.
• Внедрять и распространять общие подходы и практики.

• Минимум 3 года опыта data engineer или в похожей роли.
• Знание SQL.
• Опыт с Docker.
• Знание Python для обработки данных.
• Опыт поддержки бэкенд-аналитических сервисов.
• Опыт разработки ETL-процессов.
• Опыт с реляционными и колоночными базами данных (проектирование, запросы, оптимизация).
• Знание инструментов оркестрации данных.
• Отличные навыки решения задач и умение работать самостоятельно и в команде.
• Сильные коммуникативные навыки и способность объяснять технику простыми словами.
• Опыт использования AI-инструментов для повышения продуктивности.
• Будет плюсом опыт менторства и обучения, работа с облачными сервисами обработки данных, Kubernetes, Ansible, Appsflyer, Firebase, Amplitude, RabbitMQ, Kafka.

• Полностью легальное трудоустройство.
• Гибкий график.
• Поддержка профессионального развития — воркшопы, курсы, внутренние тренинги.
• Пакет релокации (помощь с поездкой и жильём).
• Медицинская страховка (включая стоматологию) для тебя и семьи.
• Компенсация транспорта.
• Бесплатные обеды в офисе.
• Курсы английского.
• Wellness-бенефиты — частичная компенсация спорта, йоги, терапии.