data engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда Геосервисов ML занимается распознаванием и геопозиционированием объектов дорожной инфраструктуры по видеозаписям. Выполняется 2D-реконструкция, геопривязка, векторизация и классификация объектов для создания точных карт. При помощи SLAM и SFM строятся 2D и 3D модели городской среды, разрабатываются алгоритмы распознавания, сегментации и векторизации изображений на фото.

• Разрабатывать решения для сбора, валидации и предобработки данных для обучения моделей;
• Проектировать структуру датасетов для задач детекции, сегментации и 3D-реконструкции;
• Масштабировать решения для больших объёмов данных;
• Подготавливать данные, предварительной и постобработки данных (изображения, траектории, облака точек, 3D модели);
• Разрабатывать инструменты автоматической и полуавтоматической разметки;
• Создавать и версионировать датасеты и разрабатывать инструкции для команд разметки.

• Уверенное знание Python, pandas, numpy;
• Понимание принципов построения качественных датасетов;
• Знание методов аугментации данных;
• Опыт работы с большими объёмами изображений и облаками точек;
• Базовое понимание метрик качества ML-моделей для оценки влияния данных.

• Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков;
• Корпоративный ДМС со стоматологией, спорт, консультации психолога;
• Сообщества: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат;
• Условия для семей: гибкий график, проекты для детей сотрудников;
• Скидки на обучение, страхование, покупки;
• Бесплатное питание в офисе, современные офисы у метро, корпоративная техника.