Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
data engineer
сопроводительное письмо
описание
Команда Геосервисов ML занимается распознаванием и геопозиционированием объектов дорожной инфраструктуры по видеозаписям. Выполняется 2D-реконструкция, геопривязка, векторизация и классификация объектов для создания точных карт. При помощи SLAM и SFM строятся 2D и 3D модели городской среды, разрабатываются алгоритмы распознавания, сегментации и векторизации изображений на фото.
задачи
- Разрабатывать решения для сбора, валидации и предобработки данных для обучения моделей;
- Проектировать структуру датасетов для задач детекции, сегментации и 3D-реконструкции;
- Масштабировать решения для больших объёмов данных;
- Подготавливать данные, предварительной и постобработки данных (изображения, траектории, облака точек, 3D модели);
- Разрабатывать инструменты автоматической и полуавтоматической разметки;
- Создавать и версионировать датасеты и разрабатывать инструкции для команд разметки.
требования
- Уверенное знание Python, pandas, numpy;
- Понимание принципов построения качественных датасетов;
- Знание методов аугментации данных;
- Опыт работы с большими объёмами изображений и облаками точек;
- Базовое понимание метрик качества ML-моделей для оценки влияния данных.
условия
- Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков;
- Корпоративный ДМС со стоматологией, спорт, консультации психолога;
- Сообщества: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат;
- Условия для семей: гибкий график, проекты для детей сотрудников;
- Скидки на обучение, страхование, покупки;
- Бесплатное питание в офисе, современные офисы у метро, корпоративная техника.
навыки