Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
data engineer
сопроводительное письмо
описание
задачи
- Строить и поддерживать конвейеры загрузки данных на Spark, Kafka и change-data-capture под руководством команды.
- Вносить вклад в фреймворки для улучшения наблюдаемости использования данных в хранилище (например, S3).
- Работать с инженерами, SRE, DBRE, аналитиками и data-инженерами, чтобы понимать их процессы и снижать трения при создании продуктов.
- Поддерживать и расширять CI/CD-процессы на GitHub Actions для проверки, тестирования и деплоя продуктов.
- Улучшать наблюдаемость, документацию и опыт разработчиков в платформе данных.
требования
- 1-2 года опыта инженера или data-инженера (включая стажировки, учебные или личные проекты) с практическим знакомством конвейеров данных или аналитики в облаке.
- Базовое владение Spark для чтения и написания заданий (Scala или аналог) и вклада в существующие конвейеры под руководством.
- Понимание концепций data-инженерии: change data capture, Kafka, управление данными, с мотивацией учиться и применять.
- Сильные коммуникативные навыки и комфорт в работе с технарями и нетехнарями.
- Знание современных CI/CD-практик и ценность автоматизации, тестирования, наблюдаемости.
- Будет плюсом опыт, драйв, интеллект и честность.
условия
- Поддержка через code review, pair programming и менторство от старших инженеров.
- Возможности роста в ответственности и технической глубине.
навыки