Data Engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Simple Life — это главное приложение с ИИ-коучингом для взрослых, которые хотят похудеть и вести здоровый образ жизни без стресса и крайностей. Приложение помогает миллионам пользователей успешно и устойчиво терять вес, имеет более 17 миллионов загрузок и 300 тысяч пятизвездочных отзывов.

• Проектировать и внедрять масштабируемую и надежную архитектуру хранилища данных, включая модели данных, стратегии хранения и слои обработки.
• Разрабатывать и поддерживать модель контроля доступа на основе ролей (RBAC) для безопасного доступа к данным.
• Проектировать, внедрять и поддерживать входящие и исходящие пайплайны данных с обеспечением надежности, наблюдаемости и целостности данных.
• Оптимизировать SQL-запросы, модели данных и использование ресурсов вычислений/хранения для экономии и высокой производительности.
• Внедрять и обеспечивать лучшие практики защиты данных и безопасности, включая работу с чувствительными и регулируемыми данными.
• Работать с командами аналитики и бизнеса для понимания их нужд и предоставления эффективных масштабируемых решений.
• Улучшать и автоматизировать практики управления данными, включая контроль качества, метаданные, lineage и процессы комплаенса.
• Мониторить и устранять проблемы пайплайнов и платформы для стабильности и быстрого разрешения инцидентов.
• Постоянно улучшать архитектуру платформы данных, инструменты и практики разработки.

• Продвинутые навыки SQL, включая глубокое понимание оптимизации запросов и выполнения, анализ планов запросов.
• Серьезный коммерческий опыт работы с реальными данными, понимание, что production-данные часто грязные, неполные, задержанные или непоследовательные, умение проектировать системы, которые это терпят и предотвращают проблемы качества.
• Хорошее понимание потоков данных и жизненного цикла данных, способность выявлять, предвидеть и предотвращать проблемы downstream от неожиданных или некорректных данных.
• Доказанный опыт проектирования и построения хранилищ данных, понимание распространенных архитектурных паттернов.
• Опыт внедрения ETL/ELT-пайплайнов в production (желательно на Airflow).
• Хорошее понимание облачных платформ и распределенных систем данных (желательно AWS).
• Сильные навыки Python для обработки данных, оркестрации и автоматизации.
• Опыт работы с облачными хранилищами данных (желательно Snowflake).
• Знакомство с BI- и аналитическими инструментами (желательно Looker или Apache Superset).
• Умение работать с крупномасштабными датасетами и production-платформами данных.
• Будет плюсом опыт с Airflow, dbt для трансформаций и моделирования, AWS data stack, чувствительными или регулируемыми данными, фреймворками качества данных, наблюдаемости или управления данными.

• Конкурентная зарплата по экспертизе плюс опционы на акции.
• Возможности работы в офисе, удаленно и гибридно.
• Любое оборудование для комфорта и продуктивности.
• Премиум-подписка на SIMPLE.
• 21 день оплачиваемого отпуска плюс праздники.
• Гибкий график с фокусом на результаты.