data engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

BlueLabs строит инновационные решения для спортивных ставок и казино, которые обеспечивают увлекательный цифровой опыт для сотен тысяч игроков по всему миру. Полностью удалённая команда фокусируется на создании качественных продуктов на базе технологий. Команда Platform развивает фундамент данных компании, чтобы продуктовая, партнёрская и комплаенс-команды могли предоставлять надёжные реал-тайм опыты на основе данных в масштабе.

• Проектировать и внедрять масштабируемые реал-тайм и батч-данные пайплайны.
• Разрабатывать стриминговые рабочие процессы на Pulsar с интеграцией Flink, Spark и Elixir/Broadway.
• Создавать и поддерживать аналитические модели данных на DBT с принципами Data Vault 2.0.
• Писать продакшн-код на Python для трансформаций, обработки и интеграций данных.
• Строить и поддерживать двунаправленные интеграции с внешними системами, включая CRM и регуляторные органы.
• Обеспечивать согласованность данных, прослеживаемость, наблюдаемость и аудитируемость по рынкам.
• Оптимизировать хранение и производительность запросов в PostgreSQL и SingleStore.
• Работать с облачной инфраструктурой, данными-инженерией, клиентскими приложениями и бэкендом для seamless-интеграций.
• Помогать другим командам быстрее внедрять новые фичи.
• Сотрудничать с инженерами, распространять экспертизу и вносить уроки в стратегию платформы.
• Участвовать в еженедельной ротации on-call для мониторинга и стабильности продуктов.

• 5+ лет опыта в data engineering или бэкенде.
• Уверенно работаете с Python для обработки данных и пайплайнов.
• Опыт с DBT и современными практиками аналитики-инженерии.
• Профессиональный опыт с PostgreSQL.
• Опыт с аналитическими или распределёнными системами данных (SingleStore, ClickHouse, Spark, Flink или похожие).
• Практика проектирования и внедрения Event-Driven Architectures на Pulsar или Kafka.
• Опыт с инструментацией кода и CI/CD пайплайнами.
• Опыт создания или поддержки продакшн-данных пайплайнов.
• Понимание современных подходов к моделированию данных (Data Vault 2.0 или dimensional modeling).
• Понимание архитектур data lakehouse.
• Коллаборативный подход и ownership за работу.
• Продакшн-опыт с Elixir или сильный интерес к нему и вкладу в платформу.
• Будет плюсом опыт в on-call ротациях и поддержке продакшн-систем, интерес к ML, AI или data-driven решениям, опыт со спортивными ставками и казино.

• Новый MacBook Pro или Tuxedo InfinityBook Linux ноутбук.
• 40 дней оплачиваемого отпуска в год (включая праздники).