Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
Data Engineer
сопроводительное письмо
описание
Wheely — премиальный сервис такси, который меняет подход к транспорту в крупных городах Европы и Ближнего Востока. Компания сочетает технологии с пятизвездочным извозом для идеального опыта пассажиров.
задачи
- Внедрять архитектурные практики и оптимизации для команды данных
- Поддерживать пайплайны интеграции данных (Debezium, Kafka, dlt), моделирование данных (dbt), базы данных (Snowflake), ML Ops (Airflow, MLflow), BI-отчеты (Metabase, Observable, Text-2-SQL), обратный ETL (Census)
- Покрывать запросы бизнес-юнитов по фичам, багам и качеству данных
- Обеспечивать качество кода, автотесты и стиль кода
требования
- 3+ года опыта в роли инженера данных, инфраструктуры данных или MLOps-инженера
- Опыт работы или трибуштинга с аналитическими базами (Snowflake, Redshift, BigQuery)
- Опыт с пайплайнами данных (Kafka, Airflow и аналоги)
- Опыт моделирования данных с подходом DRY, структурой и тюнингом производительности
- Опыт контейнеризации (Docker, k8s)
- Свободно владеете SQL и Python
- Опыт исследования и интеграции open-source технологий (инжестия данных, моделирование, BI, LLM-приложения)
- Умение находить узкие места производительности
- Работа в команде (GitOps, CI, код-ревью)
- Выпускник технического вуза
- Будет плюсом опыт в DevOps, MLOps, BI
условия
- Гибкий график и возможность работы из дома при необходимости
- Опционы на акции
- Медицинская страховка с зубной
- Страховка жизни и от критических болезней
- Ежемесячный кредит на поездки в Wheely
- Обеденные компенсации
- Поддержка профессионального роста
- Программа "велосипед на работу"
- Топовое оборудование
- Компенсация релокации (зависит от уровня роли)
навыки