data engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда строит и поддерживает дата-пайплайны, хранилища данных и аналитическую инфраструктуру для масштабных продуктов.

• Автоматизировать и поддерживать дата-пайплайны (ETL/ELT).
• Участвовать в построении хранилищ данных: проектирование, моделирование, определение сущностей, формирование витрин.
• Разрабатывать и оптимизировать выгрузки из источников: Oracle, PostgreSQL, S3, Kafka, API.
• Реализовывать обработку данных: batch / stream / near real-time.
• Оркестрировать ETL/ELT процессы в Airflow, NiFi, dbt, включая CDC-инструменты.
• Поддерживать аналитическую инфраструктуру и развивать её вместе с командой.
• Предлагать улучшения и внедрять новые технологии.

• Опыт разработки и поддержки дата-пайплайнов (ETL/ELT).
• Уверенный SQL (оптимизация запросов, понимание планов/индексов, работа с большими объемами).
• Опыт с Python для обработки/интеграций/автоматизации.
• Понимание принципов построения DWH и витрин данных.
• Практика работы с оркестраторами (Airflow / NiFi / dbt) — любая комбинация.
• Будет плюсом: опыт со streaming (Kafka), CDC (Debezium), Spark, K8s, Data Vault.

• Официальное оформление по ТК РФ, полностью белая зарплата.
• Современный стек и инженерный подход: автоматизация, мониторинг, качество, нагрузочные практики.
• Возможность влиять на архитектуру, процессы и технологические решения.
• Сильная экспертиза и понятные задачи: работаем с масштабными продуктами и строим долгие отношения с клиентами.
• Уютный офис и атмосфера: винный шкаф, вечеринки, комьюнити экспертов, книжный и винный клубы.