Data Engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Компания — продуктовый игрок с глобальным присутствием, специализируется на монетизации мобильных приложений. Предоставляет платформу, которая помогает разработчикам развивать бизнес через умную медиацию и продвинутые инструменты данных. Команда из международных специалистов строит ключевые решения для мобильной индустрии.

• Проектировать, строить и поддерживать пакетные и потоковые ETL/ELT-пайплайны на Databricks (Spark, Delta Lake, Delta Live Tables)
• Определять и управлять масштабируемой архитектурой данных с комбинацией Databricks и OLAP-движков (ClickHouse и/или Druid)
• Оркестрировать и тестировать рабочие процессы данных для надёжности и автоматизации
• Оптимизировать Spark-задачи, схемы и партиции для производительности и стабильности
• Мониторить и устранять проблемы в пайплайнах данных и базах
• Разрабатывать внутренние инструменты для автоматизации данных и бизнес-процессов
• Сотрудничать с командами data science, MLOps и продукта для поддержки ML и аналитики

• Опыт в AdTech или смежной области
• 3–5+ лет профессионального опыта в data engineering
• Уверенные навыки Python (Pandas, PySpark)
• Опыт работы с озёрами данных (Delta tables) и хранилищами данных
• Практика с инструментами оркестрации (Airflow или Dagster)
• Опыт со стриминговыми данными (Kafka, Spark Structured Streaming)
• Опыт в облаке AWS (S3, EC2)
• Практика с OLAP-базами (ClickHouse и/или Apache Druid)
• Сильные навыки решения проблем в стартап-подобной среде
• Будет плюсом опыт с Databricks, поддержка ML-платформ данных

• Профессиональное развитие и чёткий путь роста в быстрорастущей среде
• Гибкий график и культура, уважающая личное время
• Помощь с переездом в Барселону
• Работа над значимыми ML-проектами, влияющими на глобальную мобильную экосистему