data engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда разрабатывает платформу IN-Gauge и строит ETL/ELT пайплайны для обработки hospitality-данных с использованием Spark и AWS.

• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны для обработки hospitality-данных
• Работать с высоконагруженными Spark / PySpark пайплайнами в production
• Оптимизировать существующие data-flows и участвовать в архитектурном обновлении платформы
• Интегрировать данные из внешних систем (PMS, метрики upsell, операционные данные)
• Обеспечивать надёжность, качество и масштабируемость data-платформы
• Взаимодействовать с data- и product-командами

• Коммерческий опыт Data Engineer — 5+ лет
• Опыт со Spark / PySpark — от 2 лет в production
• Опыт с AWS — от 2 лет (включая последний проект)
• Практический опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов в production
• Понимание архитектуры data-платформ и потоковой / пакетной обработки данных
• Будет плюсом опыт работы с production-данными

• Полная занятость