data engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда создаёт аналитические информационные системы, которые собирают данные из разных источников вроде SAP, файловых загрузчиков и сторонних систем, трансформируют их, пишут кастомные сервисы обработки и витрины для BI.

Вам нужно будет управлять разработкой и архитектурой этих систем, обеспечивать техническое лидерство в проекте, координировать команду дата-инженеров, DevOps и разработчиков, ставить задачи, курировать их выполнение, планировать сроки и ресурсы, эскалировать проблемы, организовывать тестирование, CI/CD, код-ревью и мониторинг качества данных.

• Опыт проектирования, разработки и развития систем распределённой обработки данных
• Отличное понимание реляционных (PostgreSQL) и колоночных СУБД (ClickHouse)
• Опыт использования ETL-инструментов для разработки (dbt, SQLMesh) и оркестрации (Airflow, Jenkins, Prefect) ETL-процессов
• Уверенные знания Spark, опыт работы в среде Hadoop или Kubernetes на базе Scala/Python3
• Умение эффективно управлять командой разработчиков
• Лидерство и отличные коммуникативные навыки
• Будет плюсом опыт организации metadata-driven процессов обработки данных, понимание принципов работы бизнес-приложений в части интеграций (SAP R/3, SAP S/4, SAP BW, 1C), общие знания по инструментам контейнеризации приложений (Docker, Kubernetes) и опыт разработки процессов realtime/near-realtime аналитики (Kafka/RabbitMQ, Flink, SparkStreaming)

• Официальное трудоустройство по ТК РФ
• ДМС со стоматологией с первых недель
• По пятницам сокращённый день до 16:45
• Перед гос.праздниками рабочий день короче на час