data engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда разрабатывает библиотеку инструментов обработки данных для моделей машинного обучения, сервисы и ETL-процессы обработки данных для их использования в моделях машинного обучения, изучает и внедряет методы автоматизации инжиниринга данных, взаимодействует с дата-сайентистами и MLOps-специалистами. Вам нужно будет разрабатывать библиотеки на Python, сервисы и ETL-процессы с Spark и оркестраторами вроде Airflow, работать с Hadoop, S3, базами Oracle и PostgreSQL, автоматизировать CI/CD через Jenkins, взаимодействовать по REST API асинхронно, участвовать в Agile-процессах с Jira и GitFlow, анализировать производительность pyspark-приложений.

• Высокий уровень Python – структуры данных, итераторы, декораторы, параллельное и асинхронное программирование, ООП и функциональное.
• Отличные знания SQL – сложные запросы с CTE и оконными функциями.
• Опыт в Agile-команде (Scrum, Kanban), планирование задач, Jira, ретроспективы.
• Уверенное владение git, GitFlow или GithubFlow, Trunk-Based Development.
• Знание семантического версионирования кода.
• Опыт библиотек на Python, CI/CD (uv-builder, Jenkins).
• Опыт JupyterLab/JupyterHub.
• Опыт ETL-сервисов на Python со Spark, Airflow, Argo Workflows.
• Хорошие знания Spark – pyspark, конфигурация, отладка через Spark History Server.
• Опыт асинхронного взаимодействия с REST API (aiohttp, httpx).
• Хорошие знания Oracle, PostgreSQL.
• Понимание OLAP, колоночных баз (parquet, orc).
• Хорошие знания Hadoop/HDFS, S3, Hive, Iceberg.
• Проактивность, позитив, командная работа, открытая коммуникация.
• Будет плюсом опыт работы в одном из крупнейших банков страны.

• Конкурентная зарплата, соцпакет.
• Условия для роста – конференции, тренинги, внутренние программы.
• Дружный коллектив.
• Передовой стек, мощное оборудование.
• Разнообразные задачи с влиянием на бизнес и архитектуру.
• Квартальный бонус.
• ДМС, страхование жизни.
• Корпоративное обучение.