data engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда работает над проектом платформы данных, где модернизируют и масштабируют аналитические пайплайны данных.

Вам нужно будет проектировать, разрабатывать и поддерживать end-to-end пайплайны данных от загрузки до моделей в облачном хранилище Snowflake, владеть процессами загрузки данных с настройкой коннекторов вроде Fivetran, вести миграцию ETL на dbt с улучшением производительности и поддерживаемости, создавать структурированные dbt-модели, макросы и тесты, участвовать в архитектурных обсуждениях, работать с бизнесом для создания надежных моделей данных, улучшать качество, наблюдаемость и документацию платформы.

• 5+ лет опыта в Data Engineering
• Продвинутые навыки SQL с упором на производительность, читаемость и поддерживаемость
• Сильный практический опыт с dbt (модели, макросы, тесты, документация, окружения)
• Опыт миграции данных, разработки ETL и внедрения новых технологий
• Навыки создания и поддержки масштабируемых ETL-процессов и облачных решений
• Опыт построения и оптимизации Data Lakes и Data Warehousing
• Практика работы с системами каталогизации данных
• Умение строить CI/CD пайплайны для данных и автоматизированного тестирования
• Опыт работы с кросс-функциональными командами и бизнес-клиентами
• Отличные коммуникативные навыки устно и письменно
• Сильное чувство ответственности и проактивный подход к задачам
• Коллаборативный настрой для Agile-команд
• Самостоятельность в рамках заданных ориентиров
• Будет плюсом владение Python для data engineering и аналитики, знание ETL-инструментов вроде Fivetran, опыт с инструментами визуализации вроде Tableau, Power BI или ThoughtSpot, и обеспечение качества данных

• Конкурентная зарплата и льготы (медицина, велнес, обучение)
• Возможности владения задачами и поддержки смелых рисков
• Использование ИИ для повышения продуктивности
• Инвестиции в обучение, включая английский, профразвитие и поддержку благополучия
• Реальные карьерные перспективы
• Надежные коллеги, поддерживающая культура, регулярные митапы и техтоксы