nabat
сегодня

Data Engineer

выше рынка на 109,8%
вакансия ~ 408 700 ₽
в среднем 194 833 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Требуется переезд в ОАЭ, помогут с визой и релокацией для всей семьи

Nabat — климаттех-стартап в ОАЭ, который использует передовые технологии для защиты и восстановления природных экосистем с точностью и масштабом. Компания работает на стыке экологических и environmental наук, ГИС, ИИ и робототехники, разрабатывая экосистемное ПО, дроны для точного посева, модели ИИ и услуги восстановления для борьбы с изменением климата, вырубкой лесов, эрозией почв и потерей биоразнообразия.

Вам нужно будет разрабатывать, внедрять и поддерживать геопространственные дата-пайплайны для обработки мультисенсорных данных (мультиспектральные снимки дронов, LiDAR, SAR, спутниковые данные), помогать с разработкой и деплоем алгоритмов ИИ/МЛ для обработки геоданных, строить и управлять пространственными базами данных (PostGIS, Oracle Spatial) для аналитики и визуализации, сотрудничать с командами ИИ, робототехники и экологии для интеграции геоданных в автономные системы картирования, посева и мониторинга, создавать дашборды и визуализации на Tableau или Power BI, проводить валидацию данных, проверку качества и мониторинг консистентности, документировать пайплайны и workflows, следить за лучшими практиками в ГИС.

требования

  • Бакалавр или магистр в области геопространственных наук, географии, компьютерных наук, инженерии или смежных направлений
  • 3–6 лет опыта в ГИС-инженерии, обработке геопространственных данных или похожей роли
  • Уверенное владение ГИС-инструментами вроде ArcGIS и QGIS
  • Опыт работы с геобиблиотеками и инструментами (GDAL, GeoPandas, Shapely)
  • Сильные навыки программирования на Python и SQL
  • Опыт работы с пространственными базами данных
  • Знание облачных платформ (AWS, Google Cloud) и инструментов визуализации данных
  • Сильные навыки решения задач и умение работать в междисциплинарной команде
  • Будет плюсом опыт обработки удалённого зондирования, работа с экологическими или Earth observation датасетами, машинное обучение для геоданных и крупномасштабные или real-time дата-пайплайны

условия

  • Переезд в ОАЭ с щедрым пакетом (виза для сотрудника и семьи, бизнес-класс перелёт, ориентационный тур, поиск школы и жилья, проживание в люксовом отеле)
  • Полная занятость
LinkedIn Добавить в отклики