Data Engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда ML-инженеров специализируется на инфраструктуре данных и валидации моделей, создает инструменты для оценки качества моделей, разрабатывает пайплайны обработки данных и фокусируется на генерации высококачественных технических и кодовых данных для обучения моделей. Вам нужно будет разрабатывать инструменты для валидации и замера качества моделей, создавать метрики оценки производительности и точности LLM, автоматизировать процессы тестирования и бенчмаркинга, строить и оптимизировать пайплайны чистки и синтеза данных, разрабатывать системы контроля качества данных, автоматизировать процессы фильтрации и предобработки, генерировать высококачественные кодовые и технические датасеты, работать с различными форматами программного кода и технической документации, создавать синтетические данные для обучения моделей на технических задачах, развертывать и поддерживать инфраструктуру для хостинга opensource моделей, интегрировать и использовать opensource модели в продуктовых решениях, обеспечивать мониторинг и масштабирование ML-сервисов, обучать LoRA адаптеры для экспериментальных задач, проводить SFT обучение в рамках исследований данных, анализировать результаты экспериментов и итерировать подходы.

• Отличное знание Python и опыт работы с ML-библиотеками
• Опыт работы с LLM
• Понимание принципов работы с данными для обучения моделей
• Навыки построения ML пайплайнов и автоматизации процессов
• Понимание процессов валидации и тестирования моделей машинного обучения
• Понимание основ MLOps и работы с контейнеризацией (Docker)
• Будет плюсом знание LangChain, LangGraph, llm-foundry, verl, Llama, Mistral, Qwen, GPT, Claude.

• Комфортный современный офис в Москве или Санкт-Петербурге
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей