data engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Компания строит масштабные end-to-end ML решения, развивает высоконагруженную ML-инфраструктуру с нейросетями и десятками тысяч признаков, векторными, реляционными и in-memory базами данных, обеспечивая ежедневный и онлайн инференс ML-моделей по базе свыше 100 миллионов клиентов.

Вам нужно будет заниматься проектированием и сопровождением ETL/ELT пайплайнов для Feature Store и аналитических витрин, разработкой и поддержкой офлайн (batch) сервисов инференса ML-моделей, архитектурным проектированием хранилищ и систем обработки данных с обеспечением масштабируемости и отказоустойчивости, управлением данными и инфраструктурными ресурсами с соблюдением Data Governance и стандартов naming conventions, участием в построении и поддержке интеграции inference сервисов с клиентскими приложениями и DWH с использованием брокеров Kafka/RabbitMQ, а также настройкой мониторинга и алертинга качества моделей, метрик и ресурсов.

• Опыт работы в Data Engineering/MLOps не менее 5 лет.
• Уверенное владение Python, SQL, знание DWH-концепций.
• Опыт с Airflow, Kubeflow, Spark, Kafka, RabbitMQ, ClickHouse, PostgreSQL, Milvus или другими векторными БД.
• Навыки работы с контейнерами (Docker, Kubernetes), CI/CD, мониторингом (Prometheus, Grafana).
• Будет плюсом опыт с Feature Store (Feast и т.п.) и API разработкой (REST/gRPC).

• Удалённая работа.