Sanoma Learning
вчера

data engineer

выше рынка на 58,1%
вакансия ~ 308 000 ₽
в среднем 194 833 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Баннер
О рекламодателе
ИП Макагонов Павел Андреевич
ИНН: 665813790398
токен: 2VtzqwvHXEa

описание

Работа только для кандидатов, легально проживающих в Польше и работающих через зарегистрированное ИП. При трудоустройстве в первый день приглашаем в офис в Варшаве для краткого знакомства и верификации личности. Заявки из-за пределов Польши не рассматриваются.

Sanoma Learning — ведущая европейская образовательная компания, обслуживающая более 20 миллионов студентов в 11 странах. Компания предлагает печатные и цифровые учебные материалы, а также цифровые платформы для обучения и преподавания в начальном, среднем и профессиональном образовании. Технологическая организация компании является крупнейшим кросс-культурным сообществом Sanoma Learning и вносит вклад в цифровую трансформацию и будущее образования в Европе.

Вам нужно будет проектировать и разрабатывать масштабируемые конвейеры данных, интегрировать разнообразные источники данных, обеспечивать качество, производительность и безопасность обработки данных в облачных средах, работать над центральным уровнем хранения данных, обеспечивая его доступность, согласованность и безопасность, а также сотрудничать с специалистами по данным, аналитиками и инженерами-программистами для поддержки инициатив, основанных на данных.

требования

  • Владение как минимум одним языком программирования, предпочтительно Python.
  • Глубокие знания облачных сервисов AWS (S3, Glue, Lambda, DynamoDB, Athena и др.).
  • Понимание баз данных (SQL и NoSQL), включая проектирование схем, оптимизацию и производительность запросов.
  • Опыт работы с конвейерами обработки данных (пакетная и/или потоковая).
  • Знание лучших практик разработки программного обеспечения, включая контроль версий, CI/CD и автоматизированное тестирование.
  • Опыт моделирования данных, форматов хранения и рабочих процессов ETL/ELT.
  • Знакомство с технологиями генеративного ИИ и тем, как инженерия данных поддерживает приложения на основе ИИ.
  • Сильные навыки решения проблем и способность работать в совместной, гибкой среде.
  • Будет плюсом знание инструментов оркестрации данных (Airflow, Step Functions, Prefect), опыт работы с фреймворками больших данных (Spark, Hadoop) и понимание лучших практик управления данными и безопасности.

условия

  • Договор B2B на неопределенный срок.
  • Баланс между работой и личной жизнью, отличная атмосфера.
  • Возможности для профессионального развития через интересные задачи.
LinkedIn Добавить в отклики