data engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Вам нужно будет поддерживать и развивать Data Platform по схеме CDC (Debezium) → Kafka → Lakehouse → ClickHouse, заниматься инженерией данных и проектированием DWH (ODS/DWD/DM), строить витрины данных и надежные ETL/ELT-пайплайны (batch и streaming), моделировать DWH и data marts, администрировать Debezium, Kafka Connect, Kafka topics, Greenplum, ClickHouse-кластеры, S3/MinIO, Lakehouse, Trino, кастомизировать Superset backend на Python (фильтры, права, бизнес-логика), оптимизировать SQL-запросы и производительность систем хранения, работать с DevOps на Linux (systemd, HAProxy/CHProxy), мониторингом и отказоустойчивостью

• Уверенно знаете SQL и моделирование данных (3NF, OLAP, Star/Snowflake, SCD)
• Уверенно работаете с Debezium, Kafka, ClickHouse
• Имеете опыт проектирования и разработки ETL/ELT (batch + streaming)
• Работаете с Trino + Lakehouse (Iceberg/Parquet/Hive/MinIO)
• Знаете Python для Superset backend и ETL-инструментов
• Знаете Linux, Bash, сетевые сервисы
• Имеете 5+ лет в Data Engineering / Platform Engineering / Data Developer
• Имеете опыт построения производственных data-пайплайнов
• Имеете практический опыт работы с OLAP-кластерами и витринами данных
• Будет плюсом опыт работы с ClickHouse под high-load, внедрения Lakehouse-архитектуры, знание принципов Data Governance и CDC в enterprise-средах

• Молодой и дружный коллектив
• Официальное трудоустройство
• Участие в крупных государственных проектах
• Возможность карьерного и профессионального роста