Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
data engineer
сопроводительное письмо
описание
Appodeal — американская продуктовую компанию с офисами в Варшаве, Барселоне и Вирджинии, плюс удалённые сотрудники по миру. Они лидеры в монетизации мобильных приложений, ценят разнообразие, коллаборацию и инновации.
Вам нужно будет проектировать и улучшать ML-платформу на Databricks, MLflow, Unity Catalog и GitHub Actions, помогать дата-сайентистам с пайплайнами обучения на GPU, обеспечивать надёжную инференс моделей в реал-тайм, мониторить производительность, разрабатывать инструменты и API для экспериментов с моделями.
требования
Будет плюсом: опыт с high-load low-latency inference, распределённым ML-тренингом на multi-GPU, Databricks Asset Bundles, ONNX, Rust, transformer-архитектурами, data engineering (pipelines, CDC), MinIO/S3, networking (TCP, HTTP, gRPC), Atlassian (Jira, Confluence)
- Имеете 3+ года опыта в MLOps, ML Platform Engineering или бэкенде для продакшн ML-систем
- Уверенно пишете на Python, строите и поддерживаете API на FastAPI, Flask или похожем
- Работали с DNN на PyTorch или других фреймворках глубокого обучения, включая GPU-тренинг и оптимизацию
- Знаете распределённые вычисления и обработку данных на Apache Spark или аналогах
- Имеете опыт с Databricks (Jobs, MLflow, Delta, UC) или похожей облачной ML-платформой
- Понимаете ML lifecycle: от инжеста данных до деплоя и мониторинга
- Знакомы с real-time inference и совместимостью с downstream-сервисами
- Работали с валидацией данных на Pydantic или похожем в ML и API
- Знаете Docker, Kubernetes и базовый networking
- Строили и поддерживали CI/CD на GitHub Actions или похожем
- Работали с оркестраторами вроде Databricks Jobs, Dagster, Airflow
- Используете современные AI-инструменты (Claude, ChatGPT, Gemini) для ускорения разработки
- Имеете проактивный подход с ownership, двигаетесь вперёд без микроменеджмента
- Владеете английским на сильном уровне
условия
- Конкурентная зарплата
- Гибкий график
- Полный соцпакет
- Возможности роста и обучения