Appodeal
сегодня

data engineer

выше рынка на 81,1%
вакансия ~ 352 800 ₽
в среднем 194 833 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Нужен английский B2, релокация в Барселону обязательна

Appodeal — американская продуктовую компанию с офисами в Варшаве, Барселоне и Вирджинии, плюс удалённые сотрудники по миру. Они лидеры в монетизации мобильных приложений, ценят разнообразие, коллаборацию и инновации.

Вам нужно будет проектировать и улучшать ML-платформу на Databricks, MLflow, Unity Catalog и GitHub Actions, помогать дата-сайентистам с пайплайнами обучения на GPU, обеспечивать надёжную инференс моделей в реал-тайм, мониторить производительность, разрабатывать инструменты и API для экспериментов с моделями.

требования

Будет плюсом: опыт с high-load low-latency inference, распределённым ML-тренингом на multi-GPU, Databricks Asset Bundles, ONNX, Rust, transformer-архитектурами, data engineering (pipelines, CDC), MinIO/S3, networking (TCP, HTTP, gRPC), Atlassian (Jira, Confluence)

  • Имеете 3+ года опыта в MLOps, ML Platform Engineering или бэкенде для продакшн ML-систем
  • Уверенно пишете на Python, строите и поддерживаете API на FastAPI, Flask или похожем
  • Работали с DNN на PyTorch или других фреймворках глубокого обучения, включая GPU-тренинг и оптимизацию
  • Знаете распределённые вычисления и обработку данных на Apache Spark или аналогах
  • Имеете опыт с Databricks (Jobs, MLflow, Delta, UC) или похожей облачной ML-платформой
  • Понимаете ML lifecycle: от инжеста данных до деплоя и мониторинга
  • Знакомы с real-time inference и совместимостью с downstream-сервисами
  • Работали с валидацией данных на Pydantic или похожем в ML и API
  • Знаете Docker, Kubernetes и базовый networking
  • Строили и поддерживали CI/CD на GitHub Actions или похожем
  • Работали с оркестраторами вроде Databricks Jobs, Dagster, Airflow
  • Используете современные AI-инструменты (Claude, ChatGPT, Gemini) для ускорения разработки
  • Имеете проактивный подход с ownership, двигаетесь вперёд без микроменеджмента
  • Владеете английским на сильном уровне

условия

  • Конкурентная зарплата
  • Гибкий график
  • Полный соцпакет
  • Возможности роста и обучения
Откликнуться Добавить в отклики