ai engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

HerculesAI помогает лидерам финансов и операций решать сложные, масштабные или трудоемкие задачи. Платформа автоматизирует валидацию и верификацию данных в рамках миллионов высокопроизводительных транзакций, улучшая точность биллинга, снижая затраты и ускоряя движение денежных средств. Компания построена на модульной архитектуре с несколькими AI-агентами и предлагает отраслевые решения для кадровых агентств, страхования, госсектора и финансовых услуг.

• Проводить пост-обучение, дистилляцию и обучение с подкреплением (RL) моделей.
• Создавать среды обучения для повышения качества синтетических данных и формирования высококачественных сигналов вознаграждения.
• Разрабатывать поведение моделей для оптимизации интерпретируемости и пользовательского опыта.
• Обучать агентные модели для автономного взаимодействия с комплексными средами, написания кода и работы с мультимодальными входами.
• Владеть пайплайнами бенчмаркинга: собирать высококачественные наборы данных и измерять влияние параметров обучения.
• Создавать масштабируемую инфраструктуру вывода (inference) для максимальной вычислительной эффективности.
• Обеспечивать стабильную и надежную работу решений для клиентов.
• Взаимодействовать с инженерной командой для проектирования пересечений AI и продуктовых сервисов.
• Участвовать в инженерной культуре: менторство, улучшение паттернов, повышение качества кода, тестирования и документации.
• Работать с передовыми моделями с открытыми весами и внутренними фреймворками обучения.
• Быстро прототипировать и валидировать новые подходы.
• Вносить вклад во внутренние инструменты для вывода, обучения, оркестрации и генерации данных.
• Общаться идеями и объяснять решения даже нетехнической аудитории.
• Автономно строить демонстрации и представлять работу компании.
• Разбивать неоднозначные задачи на четкий технический план с учетом будущей масштабируемости.

• Сильный опыт в машинном обучении и инженерии.
• Отличные коммуникативные навыки и быстрое понимание описаний проблем.
• Высокая самостоятельность: готовность предлагать, прототипировать и владеть решениями.
• Опыт пост-обучения крупных моделей (SFT, дистилляция, RL).
• Опыт развертывания моделей в продакшене.
• Предыдущий опыт работы с контейнеризированными системами (Docker, Kubernetes и т.д.).
• Предыдущий вклад в открытое исследование или AI-инфраструктуру.
• Сильное знакомство с последними AI-исследованиями и open-source инструментами.
• Опыт поставки сложного ПО и владения production-кодом.
• Будет плюсом опыт производительной инженерии архитектуры вывода (vLLM, SGlang, llama.cpp), детальные знания RL-фреймворков (verifiers, ART, prime-rl, trl), опубликованные модели или публикации в блогах.

• Удалённая работа.
• Штаб-квартира в США, офисы в Великобритании, Армении, Канаде и Португалии.