GDIT
сегодня

ai engineer

выше рынка на 174,5%
вакансия 806 666 ₽
в среднем 293 869 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

GDIT — глобальная компания по технологиям и профессиональным услугам, которая предоставляет консалтинг, технологии и услуги для правительственных агентств США, обороны и разведки. Команда занимается цифровой модернизацией, ИИ/машинное обучение, облаком, кибербезопасностью и разработкой приложений.

задачи

  • Проектировать, разрабатывать и развертывать модели ИИ, алгоритмы и системы для повышения продуктивности, принятия решений и автоматизации.
  • Архитектурировать и внедрять готовые к производству решения с мультиагентным ИИ с использованием современных фреймворков оркестрации для надежных, прозрачных и безопасных рабочих процессов агентов.
  • Строить и поддерживать конвейеры агентного ИИ от конца до конца, от загрузки данных и встраивания до развертывания и непрерывной оценки, оптимизированные для повторного использования и масштабируемости.
  • Разрабатывать, тестировать и развертывать внутренние приложения ИИ для повышения продуктивности людей с помощью ИИ.
  • Обеспечивать единую наблюдаемость с логированием, метриками и оповещениями, анализировать поведение агентов во время выполнения для настройки задержки, точности и затрат в продакшене.
  • Интегрировать сервисы агентного ИИ с существующими корпоративными системами и поддерживать практики AIOps для согласованного развертывания и масштабирования.
  • Сотрудничать с межфункциональными командами, включая дата-сайентистов, инженеров-программистов и владельцев продуктов/сервисов, для согласования проектов ИИ с бизнес-целями.
  • Следить за новыми технологиями ИИ и рекомендовать улучшения существующих систем ИИ.

требования

  • Высшее образование: бакалавр в компьютерных науках, компьютерной инженерии, дата-сайенсе или смежной области.
  • Опыт 5+ лет в ИИ и машинном обучении, включая практический опыт проектирования, разработки и развертывания моделей и систем ИИ.
  • Опыт 1+ года в разработке продуктов или прототипов с использованием RAG и агентных технологий ИИ.
  • Доказанный опыт доставки проектов ИИ от конца до конца и успешной интеграции решений ИИ в бизнес-процессы.
  • Уверенное владение языками программирования Python, R или Java, глубокое понимание фреймворков машинного обучения TensorFlow или PyTorch.
  • Практический опыт с MCP, LangGraph, LlamaIndex или похожими фреймворками для агентов.
  • Глубокое понимание инженерии промптов или контекста, определения инструментов и управления состоянием для агентов.
  • Опыт с облачными платформами, такими как Azure (предпочтительно), OCI, AWS или Google Cloud, включая сервисы ИИ вроде Azure AI Foundry, Bedrock или Vertex AI.
  • Опыт работы с большими датасетами, предобработки данных, инженерии признаков и оценки моделей.
  • Будет плюсом магистерская степень, продвинутые курсы или сертификат по ИИ, машинному обучению или смежным областям.

условия

  • Полный флекс-рабочий график.
  • Комплексный пакет бенефитов: медстраховка, стоматология, зрение, 401K с матчингом компании, конкурентная оплата, оплачиваемый отпуск.
  • 15 дней оплачиваемого отпуска в год плюс 10 праздников, оплачиваемый семейный отпуск до 160 часов.
  • Страховки: краткосрочная и долгосрочная инвалидность, жизнь, несчастные случаи, критические заболевания.
  • Путешествия менее 10%.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики