Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ai engineer
сопроводительное письмо
описание
GDIT — глобальная компания по технологиям и профессиональным услугам, которая предоставляет консалтинг, технологии и услуги для правительственных агентств США, обороны и разведки. Команда занимается цифровой модернизацией, ИИ/машинное обучение, облаком, кибербезопасностью и разработкой приложений.
задачи
- Проектировать, разрабатывать и развертывать модели ИИ, алгоритмы и системы для повышения продуктивности, принятия решений и автоматизации.
- Архитектурировать и внедрять готовые к производству решения с мультиагентным ИИ с использованием современных фреймворков оркестрации для надежных, прозрачных и безопасных рабочих процессов агентов.
- Строить и поддерживать конвейеры агентного ИИ от конца до конца, от загрузки данных и встраивания до развертывания и непрерывной оценки, оптимизированные для повторного использования и масштабируемости.
- Разрабатывать, тестировать и развертывать внутренние приложения ИИ для повышения продуктивности людей с помощью ИИ.
- Обеспечивать единую наблюдаемость с логированием, метриками и оповещениями, анализировать поведение агентов во время выполнения для настройки задержки, точности и затрат в продакшене.
- Интегрировать сервисы агентного ИИ с существующими корпоративными системами и поддерживать практики AIOps для согласованного развертывания и масштабирования.
- Сотрудничать с межфункциональными командами, включая дата-сайентистов, инженеров-программистов и владельцев продуктов/сервисов, для согласования проектов ИИ с бизнес-целями.
- Следить за новыми технологиями ИИ и рекомендовать улучшения существующих систем ИИ.
требования
- Высшее образование: бакалавр в компьютерных науках, компьютерной инженерии, дата-сайенсе или смежной области.
- Опыт 5+ лет в ИИ и машинном обучении, включая практический опыт проектирования, разработки и развертывания моделей и систем ИИ.
- Опыт 1+ года в разработке продуктов или прототипов с использованием RAG и агентных технологий ИИ.
- Доказанный опыт доставки проектов ИИ от конца до конца и успешной интеграции решений ИИ в бизнес-процессы.
- Уверенное владение языками программирования Python, R или Java, глубокое понимание фреймворков машинного обучения TensorFlow или PyTorch.
- Практический опыт с MCP, LangGraph, LlamaIndex или похожими фреймворками для агентов.
- Глубокое понимание инженерии промптов или контекста, определения инструментов и управления состоянием для агентов.
- Опыт с облачными платформами, такими как Azure (предпочтительно), OCI, AWS или Google Cloud, включая сервисы ИИ вроде Azure AI Foundry, Bedrock или Vertex AI.
- Опыт работы с большими датасетами, предобработки данных, инженерии признаков и оценки моделей.
- Будет плюсом магистерская степень, продвинутые курсы или сертификат по ИИ, машинному обучению или смежным областям.
условия
- Полный флекс-рабочий график.
- Комплексный пакет бенефитов: медстраховка, стоматология, зрение, 401K с матчингом компании, конкурентная оплата, оплачиваемый отпуск.
- 15 дней оплачиваемого отпуска в год плюс 10 праздников, оплачиваемый семейный отпуск до 160 часов.
- Страховки: краткосрочная и долгосрочная инвалидность, жизнь, несчастные случаи, критические заболевания.
- Путешествия менее 10%.
навыки