ai engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда отвечает за внутреннюю AI-платформу и облачные платформы вроде AWS Bedrock, Sagemaker, Open AI. Вам нужно будет проектировать, разрабатывать и поддерживать эффективную масштабируемую платформу для реального времени и пакетных AI-нагрузок, поддерживать AI и машинное обучение, обеспечивать долгосрочную жизнеспособность платформы, разрабатывать фреймворки для быстрого развертывания аналитических решений, внедрять лучшие практики в команде.

• Высшее образование в компьютерных науках или смежной области.
• Минимум 7 лет в банковской/финансовой сфере или IT, из них 5 лет в AI/ML.
• 5+ лет опыта в AI/ML-инженерии или data science, включая создание и развертывание моделей и платформ.
• 2+ года работы с DevOps/CI/CD и 5 лет управления командами из 10+ человек.
• Глубокие знания современных AI-архитектур, облачных платформ (AWS/Azure), фреймворков глубокого обучения (TensorFlow/PyTorch), масштабируемого AI-сервиса.
• Лидерские качества, умение общаться, стратегическое планирование, мышление в стиле Agile.
• Будет плюсом опыт с управлением GPU (облако/локально), векторными базами данных, разработкой AI-агентов и профессиональные сертификаты по облакам или AI.

• Полная занятость.