ai engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда создает технологический фундамент для внедрения GenAI в экосистему банка, разрабатывает RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента, оборачивает базовые LLM в готовые интерфейсы для бизнеса. Вам нужно будет развивать GenAI-сервисы через создание и улучшение RAG-систем включая Agentic RAG, инструменты Agent Observability и сервисы обработки документов, обучать модели с тренировку и дообучением мультимодальных моделей на русском языке вроде OCR Embeddings Rerankers VLM, заниматься MLOps и Data Management с организацией автоматизации разметки данных от сбора до контроля качества краудсорсинга, развивать автономные пайплайны улучшения качества моделей используя LLM-as-a-Judge, плюс релиз новых моделей и сервисов в продуктовые среды.

• Глубокое понимание LLM: опыт работы с большими языковыми моделями, Prompt Engineering, Fine-tuning LLM/VLM
• Уверенно владеете Python 3, знаете ООП, принципы SOLID, алгоритмы и структуры данных
• Опыт работы с LangChain, LlamaIndex или другими фреймворками для агентов и мультиагентных систем
• Умеете автоматизировать рутину с помощью AI-инструментов
• Хотите постоянно изучать новые SOTA-подходы, модели и технологии
• Будет плюсом активный профиль на GitHub с качественным кодом, достижения на Kaggle, участие в Open-Source проектах по LLM/NLP

• Комфортный офис рядом с м. Кутузовская
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
• Ипотека выгоднее до 4%
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей