ai engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Unimatch Lab — венчурная AI-driven студия, базирующаяся в Кремниевой долине, с фокусом на конвейерное создание вертикальных AI-продуктов. Студия строит мультиагентную экономику будущего и за ближайшие 24 месяца планирует выпустить 100 AI-решений в HealthTech, LegalTech, HRTech, PropTech и других вертикалях. Вам нужно будет управлять командой разработчиков и тестировщиков, координировать с продакт-менеджерами, проводить ежедневные митинги, ретро и планирование, трекить задачи и соблюдать сроки, проектировать архитектуру продукта с учетом масштабируемости, безопасности и стабильности, принимать решения по технологическому стеку, проводить код-ревью, вносить личный вклад в код, настраивать DevOps-процессы, внедрять observability и evaluation-системы, мониторить новые AI-технологии, внедрять LLM, Voice AI, CV и multimodal AI в продукты, участвовать в найме, онбординге и менторстве команды, решать проблемы и устранять блокеры самостоятельно.

• Опытный Fullstack-инженер с продакшн-кодом до эры AI: backend, frontend, DevOps, архитектура высоконагруженных систем
• Подтвержденный опыт разработки надежных web и mobile-продуктов с реальными релизами
• Продвинутый опыт с Cursor, Bolt, GitHub Copilot, Claude, OpenAI, N8N, LangChain, CrewAI, Autogen и LLM-инфраструктурой (fine-tuning, RAG, embeddings, vector DBs), Voice AI, Computer Vision, multimodal моделями
• Уверенное владение Node.js, Python, FastAPI (опыт не менее 5 лет разработчиком, не менее 2 лет техлидом кроссфункциональных команд от 10 специалистов)
• Продвинутый опыт с React, Next.js, React Native, Expo
• Работа с GraphQL, REST API, WebSockets, OAuth2, JWT
• Опыт релизов и сопровождения production web и mobile приложений
• Настройка CI/CD пайплайнов (GitHub Actions, Fastlane, Bitrise)
• Владение Docker, Kubernetes, Terraform, Helm
• Работа с AWS, GCP, Cloud Run, S3, Cloud Functions
• Понимание масштабирования, отказоустойчивости и безопасности
• Глубокое понимание LLM: inference, fine-tuning, LoRA, QLoRA, PEFT
• Опыт с RAG-системами, embeddings, vector DBs: Pinecone, Chroma, Weaviate
• Навыки Prompt Engineering, интеграции моделей в продакшн
• Работа с LangChain, CrewAI, Autogen, HuggingFace, OpenAI, Claude, Mistral
• Опыт Voice AI (Whisper, ElevenLabs, Bark), Computer Vision (YOLO, OpenCV, CLIP, DINO), HateGen, text-to-image, speech-to-text
• Реализованные observability-системы: OpenTelemetry, Langfuse, Prometheus, Datadog
• Построение evaluation pipelines для LLM, алерты, трассировка
• Продвинутый опыт архитектурного проектирования сложных систем
• Владение Agile/Scrum: планирование, velocity, синки, ретро, roadmaps
• Сильные навыки технической документации, SRS, декомпозиции задач
• Отличные управленческие и административные навыки, проактивность, product-thinking, системность, владение Jira, Miro, Notion, Confluence
• Будет плюсом любые другие передовые AI-решения и инструменты

• Опцион / доля в продуктах
• Полная свобода — гибкий график, самостоятельность в управлении временем
• Возможность влиять на архитектуру, стек, процессы и рост команды
• Возможность запустить свой стартап внутри студии с инфраструктурой, командой, финансированием и нетворком
• Взаимодействие с венчурными фондами Кремниевой долины и сильной командой
• Насмотренность по AI-продуктам — выпуск 100 AI-продуктов