Яндекс Путешествия
сегодня

AI Engineer

выше рынка на 9,4%
вакансия ~ 256 000 ₽
в среднем 234 000 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

В Яндекс Путешествиях запускается GenAI Adoption Team — это ядро AI-компетенций развивающегося продукта. Вокруг этого ядра AI-пионеров должна сформироваться культура AI-by-default, где все специалисты значимо ускоряют достижение стратегических целей продукта через умелое применение LLM.

Вам нужно будет определять применимость LLM для решения проблем, проектировать и реализовывать production-ready-системы, создавать LLM-driven-решения для пользователей, автоматизировать процессы, внедрять продвинутые инструменты и практики AI-кодинга в разработку многих команд, проектировать и реализовывать сценарии, где LLM улучшает пользовательский опыт путешественников, обращать техническую экспертность в масштабируемую архитектуру, координировать реализацию, решать нетривиальные задачи на стыке агентов и существующих поверхностей сервиса, понимать возможности и ограничения решений на базе LLM, уметь растить качество через классические ML-метрики, пайплайны LLM-as-a-Judge и human annotations, разрабатывать базовые технологии автоматизации, тиражировать AI-automations-проекты и внедрять работающие в крупных кодовых базах инструменты и практики AI-кодинга.

требования

  • Понимание возможностей и ограничений LLM в прикладных задачах, постоянное отслеживание индустрии
  • Сильные навыки в context management, мультиагентных системах, особенностях разных готовых и кастомных моделей
  • Опыт разработки крупных сервисов в команде
  • Способность быстро разбираться в новых предметных областях и находить прагматичные решения
  • Будет плюсом умение решать разнообразные проблемы на Python, работа с фреймворками для создания LLM-решений, например с LangChain, реализация эффективного семантического поиска и применение его в виде RAG для агента, базовые ML-навыки, обеспечение качества, скорости, стоимости LLM-решений, например на базе возможностей платформ вроде Langfuse, понимание, как спроектировать gRPC API, настроить деплой и спрогнозировать нагрузку, внедрение инженерных практик в нескольких командах через SDK, документацию, воркшопы, эффективное использование продвинутых возможностей инструментов AI-разработки.

условия

  • Расширенная медицинская страховка, включающая стоматологию, ежегодные чекапы, неотложную помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, страхование от несчастных случаев
  • Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах
  • Лазерная коррекция зрения через год работы
  • Ведение беременности и роды через два года
  • Страховка для родственников по системе 80/20
  • Внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для руководителей
  • Оплата участия в профильных конференциях
  • Внутренние проекты для обмена экспертизой
  • Спортзалы во всех крупных офисах Яндекса
  • Скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах
  • Спортивный клуб Яндекса и участие в соревнованиях
  • Гибкий график
  • Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий
  • Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности
Откликнуться Добавить в отклики