Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
System Analyst
сопроводительное письмо
описание
Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Компания выпускает собственную линейку ПАК Скала^р, а также строит и защищает от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций.
задачи
- Собирать и обрабатывать данные
- Извлекать данные из различных источников (базы данных, API, файлы, облачные хранилища)
- Очищать и готовить данные: удалять дубликаты, обрабатывать пропуски, преобразовывать форматы
- Интегрировать данные из разных источников
- Проводить анализ данных для выявления закономерностей, трендов и аномалий
- Применять статистические методы для анализа данных
- Писать SQL-запросы для извлечения и анализа данных
- Оптимизировать запросы и работать с большими объемами данных
- Проектировать и поддерживать структуры баз данных
- Разрабатывать скрипты для автоматизации рутинных задач
- Настраивать ETL-процессы (извлечение, трансформация, загрузка данных)
- Отслеживать качество данных и их актуальность
- Постоянно улучшать методы анализа и инструменты
- Взаимодействовать с другими специалистами подразделения (архитекторы, дата-инженеры, бизнес-аналитики, BI-аналитики)
- Объяснять сложные аналитические выводы нетехническим специалистам
- Участвовать в планировании и стратегических сессиях на основе данных
- Использовать инструменты для работы с большими данными (Hadoop, Spark)
- Изучать новые методы анализа данных и инструменты
- Внедрять новые технологии и подходы в аналитику
- Проводить A/B-тесты и анализировать их результаты
- Писать технические документы (ТТ, ТЗ, ТРП, ПМИ и др.)
требования
- Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly и др.)
- Опыт использования SOAP, REST
- Опыт описания интерфейсов взаимодействия между модулями системы/взаимодействия с внешними сервисами (параметры API, логика работы API)
- Умение работать с ETL-процессами и инструментами (Apache Airflow, Talend, Informatica)
- Умение работать с большими объемами данных, очищать, трансформировать и анализировать их
- Умение писать технические документы (ТТ, ТЗ, ТРП, ПМИ и др.)
- Знание XML, XSD, JSON
- Опыт работы с Excel, Jupyter Notebook, Git, Docker
- Знание Python, SQL
- Знание технологий для работы с большими данными (Hadoop, Spark, Hive)
- Понимание реляционных баз данных (MySQL, PostgreSQL)
- Понимание основ статистики, вероятности и методов анализа данных
- Построение диаграмм, UML, BPMN, спецификации
- Будет плюсом сертификаты по анализу данных, машинному обучению или Big Data (например, от Coursera, edX, DataCamp)
условия
- Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская, где есть все необходимое для работы и даже больше: дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр, коворкинг и многое другое
- Стабильный и «белый» конкурентный доход, который мы обсудим при встрече
- Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения)
- Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации)
- Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech»
- Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы
- ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях
- Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия
- Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna)
навыки