System Analyst

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда создаёт комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивает online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365. Предоставляет инструменты собственной разработки для построения графа связей, геопространственной аналитики, выявления мошенничества, обработки больших объёмов данных. Направление AI-трансформации интегрирует LLM-агентов и мультиагентные системы в аналитическую платформу: AI-решения для анализа данных, набор AI-инструментов, no-code/low-code платформу для оркестрации агентов, интеграцию с LLM-шлюзами, RAG-системы.

• Проектировать и анализировать архитектуру технического решения совместно с командой разработки
• Разрабатывать и согласовывать концепцию, проектную документацию, техническую документацию, описывать API, вести документацию в Confluence
• Развивать направление мультиагентных решений, обеспечивая полный цикл реализации
• Проводить исследовательские работы и тестировать новые подходы и техники AI
• Анализировать источники данных, разрабатывать модели данных, логику алгоритмов и интеграций
• Документировать и обеспечивать соблюдение правил сбора, хранения и использования данных
• Участвовать в полном цикле разработки и внедрения

• Умение быстро погружаться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление
• Навыки интеграции решений на основе ML/AI в реальные производственные системы
• Опыт проектирования логической и физической моделей данных, SQL: понимание ETL-инструментов, умение писать SQL-запросы различной сложности
• Знание форматов JSON/XML и навыки проектирования REST API
• Способность обрабатывать и структурировать большой объём сложной информации, доступно и наглядно её презентовать
• Сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use case, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий
• Коммуникативные навыки для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды
• Будет плюсом понимание ключевых алгоритмов и подходов в AI/GenAI (LLM, vector search, NLP, context engineering), архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps, опыт разработки собственных библиотек и инструментов для AI, успешного внедрения AI-решений, знание инструментов AI на рынке, программирования на любом языке и анализа кода, владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka), понимание принципов работы NoSQL баз данных (Cassandra, ClickHouse, ElasticSearch, Qdrant, Neo4j)

• Стабильная заработная плата и годовой бонус
• Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес-залом