Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

сегодня

Системный аналитик

ниже рынка на 17,7%
вакансия 272 000 ₽
в среднем 330 543 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

генерация резюме

Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Команда создаёт инструмент «Feature Store», который облегчает жизнь DE/DS и ускоряет T2M по разработке и выводу в промышленную эксплуатацию новых моделей.

задачи

  • Собирать и анализировать требования к продукту со стороны пользователей (аналитиков, Data Scientists, инженеров данных);
  • Формировать и вести бэклог задач по развитию продукта;
  • Анализировать и декомпозировать задачи бэклога;
  • Проектировать и прорабатывать межсистемное взаимодействие: интеграцию с DWH, внешними сервисами, платформами ML и другими системами;
  • Взаимодействовать с разработчиками Java, инженерами данных, Data Scientists и бизнес-заказчиками.

требования

  • Опыт работы системным аналитиком от 3 лет;
  • Глубокое знание SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов;
  • Навыки проектирования API и межсистемного взаимодействия (REST, gRPC, очереди сообщений);
  • Опыт проектирования и проработки интеграционных решений между сервисами, DWH, внешними системами и приложениями;
  • Опыт документирования решений, создания технических заданий для разработчиков;
  • Опыт кросс-командного взаимодействия при решении сложных задач;
  • Понимание архитектуры DWH, принципов проектирования витрин данных и ETL/ELT-процессов;
  • Будет плюсом опыт анализа и оптимизации бизнес-процессов, продуктовый подход и опыт разработки IT-продукта, понимание жизненного цикла ML-моделей, участие во внедрении ML-моделей, сбор требований к данным для ML, взаимодействие с командами Data Science и ML-инженерами, знание Java, работа с Hadoop и Spark, принципы MLOps и DataOps.

условия

  • Комфортный офис рядом с метро Тульская;
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту;
  • Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты партнёров;
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.