Системный аналитик

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда разрабатывает и внедряет AI-решения для задач торгового финансирования. ML-модели, NLP-сервисы и кастомные LLM-агенты автоматизируют процессы: исполнение аккредитивов, структурирование сделок, анализ контрактов, обработка обращений клиентов.

• Собирать, уточнять и структурировать требования совместно с бизнес-заказчиками и стейкхолдерами
• Переводить бизнес-потребности в формализованную спецификацию требований к АС
• Проводить аналитику данных (EDA): SQL-запросы, валидацию качества данных, предварительные проверки и согласование источников
• Разбирать логику AI/ML-сервисов и интеграций: API-контракты, события/статусы, ошибки, последовательности вызовов
• Участвовать в проработке моделей данных и требований к витринам/датасетам для ML/LLM-задач (фичи, разметка, метрики)
• Вести и актуализировать документацию в Confluence (спецификации, схемы, глоссарии, ADR/решения)
• Декомпонировать требования и ставить задачи в Jira для ML/DS, бэкенда и смежных команд; сопровождать внедрение от идеи до поддержки

• Уверенная работа с Jira и Confluence: постановка задач, ведение требований, документация, согласования
• Навык структурирования информации и коммуникации с бизнесом: задавать вопросы, прояснять неочевидное, фиксировать договорённости
• Практический SQL (PostgreSQL): EDA, проверки качества данных, базовые агрегаты/джойны/оконные функции
• Базовое техническое понимание: API (REST, Kafka), микросервисы, версии/контроль изменений (Git), основы Docker/K8s (на уровне понимания)
• Опыт описания интеграций: OpenAPI/Swagger, sequence-диаграммы, модели данных (ERD)
• Умение читать Python-код и разбираться в логике сервисов
• Знакомство с MLOps-инструментами (MLflow, Grafana/Prometheus) и практиками мониторинга качества моделей
• Будет плюсом опыт работы в ML/AI-проектах или в финтех-продуктах (факторинг/торговое финансирование)

• Комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера