product analyst

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Rafeeq — быстрорастущая платформа доставки по запросу, работает с доставкой еды и такси. Строят умные системы для связи клиентов, ресторанов и курьеров в реальном времени. Успех зависит от решений на основе данных в продукте, операциях и инициативах машинного обучения.

• Определять метрики и строить дашборды для всех систем машинного обучения (ETA, dispatch, surge, incentives)
• Проектировать и анализировать эксперименты для измерения влияния фич
• Давать инсайты на основе данных для стратегии продукта и машинного обучения
• Работать с лидом команды ML, инженерами ML и командой продукта
• Устанавливать KPI для точности ETA, эффективности dispatch, эффективности surge pricing, стимулов курьерам и здоровья маркетплейса
• Создавать дашборды реального времени в Looker для ключевых метрик бизнеса и ML
• Отслеживать производительность моделей ML — точность, задержки, ошибки предсказаний и влияние на бизнес
• Мониторить здоровье маркетплейса — баланс спроса и предложения, использование курьеров, время ожидания клиентов, отмены заказов
• Проектировать и владеть фреймворком A/B-тестирования для новых моделей ML и фич продукта
• Анализировать результаты A/B-тестов, определять статистическую значимость и давать рекомендации
• Проводить причинно-следственный анализ для понимания эффектов
• Выполнять глубокий анализ аномалий, поведения пользователей и возможностей
• Идентифицировать топ-возможности улучшений в ETA, dispatch, ценообразовании и стимулах
• Готовить еженедельные/ежемесячные отчёты по ключевым метрикам и трендам для руководства
• Переводить сложные анализы в понятные инсайты для технарей и нетехнарей
• Использовать данные для приоритизации роадмапа продукта и ML
• Обеспечивать качество данных, логирования и пайплайнов
• Писать сложные SQL-запросы для извлечения, трансформации и анализа данных из BigQuery
• Сотрудничать с Data Engineering по data marts и улучшению инфраструктуры данных
• Вести документацию метрик, моделей данных и методов анализа

• 5+ лет опыта Product Analyst, Data Analyst или Data Scientist в техкомпании
• Экспертные навыки SQL: сложные запросы с джойнами, оконными функциями, CTE и оптимизацией
• Глубокое понимание A/B-тестирования, проверки гипотез, регрессионного анализа и дизайна экспериментов
• Умение работать с BI-инструментами (Tableau, Looker, Metabase, Mode или похожими) для дашбордов
• Уверенная работа с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib)
• Понимание бизнеса: связь инсайтов с влиянием на бизнес и стратегию
• Отличные навыки коммуникации — объяснять сложный анализ просто
• Высшее образование в количественной области (статистика, экономика, математика, компьютерные науки или смежное)
• Будет плюсом опыт в других областях

• Условий в вакансии нет