Product Analyst

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Управление по работе с данными ИИ обеспечивает полный цикл работы с данными для продуктовых команд и предоставляет аналитические инструменты и сервисы по работе с данными. Вам нужно будет работать над созданием и поддержкой отчетов по ключевым показателям продукта с помощью BI-инструментов, проводить аналитику больших объемов данных по картинкам, тексту и звуку, оценивать эффективность ML-моделей через метрики качества и бизнес-метрики, прорабатывать логику сбора датасетов для задач машинного обучения, совместно с DS и инженерными командами оптимизировать датасеты для обучения и тестирования моделей, участвовать в формировании продуктовых гипотез и их проверке, работать с SQL-запросами, собирать и трансформировать данные для анализа, писать ТЗ на формирование витрин данных, самостоятельно собирать и обрабатывать бизнес-требования, декомпозировать и планировать задачи по аналитике продукта.

• Опыт работы в аналитике не менее 2 лет
• Знание математической статистики и анализа
• Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, ClickHouse или аналогами), умение разрабатывать сложные SQL-запросы
• Знание ключевых продуктовых метрик и умение их грамотно применять
• Знание Python, Spark на уровне достаточном для анализа данных и проведения EDA
• Общее понимание архитектуры векторных хранилищ данных (Milvus)
• Понимание принципов модели данных Data Vault, умение извлекать инсайты из данных
• Навыки работы с генеративными AI-моделями
• Опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
• Будет плюсом опыт работы в командах по концепции «Data as a product», опыт работы с платформами Metabase, Apache Superset

• Комфортный современный офис г. Москва, м. Кутузовская
• Возможность выбрать удобный график – офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров