Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
product analyst
сопроводительное письмо
описание
DataPnL — это центр экспертизы по измерению ценности данных и развитию культуры их использования в T-Bank. Команда занимается исследованием доменов данных, внедрением их в процессы (например, ML-модели) и оценкой ценности данных.
Вам нужно будет мыслить метриками и результатами для бизнеса, использовать SQL и Python для анализа данных, а также применять математическую статистику
требования
- Отлично знаете SQL на продвинутом уровне
- Отлично знаете Python и библиотеки pandas, numpy, matplotlib, sklearn, scipy, prophet и другие
- Экспертно разбираетесь в математической статистике и теории вероятности
- Имеете опыт работы с Data-продуктом или платформенным продуктом (Будет плюсом)
- Имеете опыт применения ML для решения прикладных задач (Будет плюсом)
- Умеете мыслить метриками и результатами для бизнеса
условия
- Местоположение: Москва
- Формат работы: Удалённо