data analyst

Описания нет

• Разрабатывать архитектуру ETL-процессов для масштабируемых и надежных систем;
• Выбирать инструменты и технологии для обработки данных (Apache Airflow, Spark, облачные сервисы);
• Оптимизировать существующие ETL-пайплайны для повышения производительности и снижения затрат;
• Участвовать в проектировании хранилищ данных (Data Warehouses) или озер данных (Data Lakes);
• Внедрять лучшие практики по управлению данными (Data Governance, Data Quality);
• Разрабатывать и внедрять метрики для оценки качества данных;
• Создавать системы мониторинга и алертинга для ETL-процессов;
• Проводить аудиты данных и устранять критические проблемы;
• Распределять задачи между членами команды (Junior, Middle);
• Проводить код-ревью и обучение сотрудников;
• Участвовать в найме и адаптации новых специалистов;
• Общаться с C-level и стейкхолдерами для понимания их потребностей;
• Презентовать сложные технические концепции в понятной для бизнеса форме;
• Участвовать в формировании KPI и метрик для аналитики;
• Работать с legacy-системами и мигрировать данные в современные платформы;
• Устранять узкие места в ETL-процессах;
• Решать проблемы, связанные с большими объемами данных (Big Data).

• Экспертный уровень SQL (сложные запросы, оптимизация производительности);
• Понимание внутренней работы Greenplum;
• Глубокое знание Apache Airflow (Custom Operators, XCom, Variables);
• Опыт работы с распределенными системами (Greenplum, ClickHouse, Vertica).

• Долгосрочный проект.