Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
data analyst
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Описания нет
задачи
- Разрабатывать архитектуру ETL-процессов для масштабируемых и надежных систем;
- Выбирать инструменты и технологии для обработки данных;
- Оптимизировать существующие ETL-пайплайны для повышения производительности и снижения затрат;
- Участвовать в проектировании хранилищ данных или озер данных;
- Внедрять лучшие практики по управлению данными;
- Разрабатывать и внедрять метрики для оценки качества данных;
- Создавать системы мониторинга и алертинга для ETL-процессов;
- Проводить аудиты данных и устранять критические проблемы;
- Распределять задачи между членами команды;
- Проводить код-ревью и обучение сотрудников;
- Участвовать в найме и адаптации новых специалистов;
- Общаться с C-level и стейкхолдерами для понимания их потребностей;
- Презентовать сложные технические концепции в понятной для бизнеса форме;
- Участвовать в формировании KPI и метрик для аналитики;
- Работать с legacy-системами и мигрировать данные в современные платформы;
- Устранять узкие места в ETL-процессах;
- Решать проблемы, связанные с большими объемами данных.
требования
- Экспертный уровень SQL, включая сложные запросы и оптимизацию производительности;
- Понимание внутренней работы Greenplum;
- Глубокое знание Apache Airflow, включая Custom Operators, XCom, Variables;
- Опыт работы с распределенными системами, такими как Greenplum, ClickHouse, Vertica;
- Знание Python для автоматизации задач и интеграции с Airflow;
- Понимание DevOps-практик, включая CI/CD, Docker, мониторинг;
- Понимание принципов Data Governance и качества данных;
- Экспертный уровень Power BI, включая DAX, оптимизацию отчетов, Row-Level Security;
- Будет плюсом знание Spark и облачных сервисов.
условия
- Устройство в штат партнера на 1/40;
- Отсрочка 35 календарных дней.
навыки