.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Data Analyst
выше рынка на 13,4%
вакансия
204 000 ₽
в среднем
179 851 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда экспертов создает современную масштабируемую рекомендательную платформу, которая предвосхищает ожидания пользователей и предлагает персонализированные рекомендации на каждом этапе взаимодействия с экосистемой Сбер. Решения охватывают финансовую сферу, электронную коммерцию, развлечения и здравоохранение. Развитие платформы строится вокруг внедрения новейших моделей, экспериментов с трендами и их применения в бизнесе.
задачи
- Извлекать и обрабатывать большие объемы данных (ETL-процессы) с помощью SQL, Python и Spark для анализа воронки рекомендаций;
- Строить дашборды, автоматизированные отчеты и визуализации в BI для продуктовых и ML-команд;
- Проводить статистический анализ (когорты, сегментация, регрессия) метрик retention, LTV, ARPU, выявляя корреляции и причинно-следственные связи;
- Генерировать гипотезы на основе данных по рекомендациям, настраивать A/B-тесты и анализировать результаты с фокусом на p-value и uplift;
- Оптимизировать пайплайны данных (Airflow), работать с логами и сырыми датасетами.
требования
- Опыт дата-аналитики от 2 лет с уклоном в обработку больших данных;
- Свободное владение SQL, Python (Pandas, NumPy), Spark для работы с терабайтами данных;
- Опыт работы с A/B-тестированием, сегментацией пользовательской базы, когортным и регрессионным анализом;
- Знание базового машинного обучения (кластеризация, feature engineering);
- Опыт работы с инструментами визуализации и построения дашбордов;
- Самостоятельность, инициативность, аналитический склад ума;
- Умение ясно презентовать и отстаивать результаты работы;
- Способность работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач;
- Будет плюсом опыт в e-commerce или развлекательных стриминговых сервисах (аудио/видео), в рекомендательных системах и поиске, с Kafka и streaming-платформами для анализа данных в реальном времени, высшее образование в IT, математике, Data Science или смежных дисциплинах.
условия
- Годовой бонус и ежегодный пересмотр;
- Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях;
- Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
навыки
