.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Data Analyst
выше рынка на 39,6%
вакансия
251 000 ₽
в среднем
179 851 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда отвечает за направление логистики, связанное с работой с потерями, поиском причин исчезновения товаров, разбором недостач, брака, возвратов и аномалий.
задачи
- Исследовать источники данных, изучать контракты и регламенты для понимания природы потерь.
- Ставить задачи инженерам на разработку сырых витрин данных.
- Превращать данные в чистые, проверенные и структурированные аналитические витрины.
- Строить дашборды в BI-инструментах.
- Настраивать автоматическую загрузку и расчёты.
- Помогать коллегам из других отделов находить ответы на нестандартные вопросы и проверять гипотезы.
требования
- Уверенное владение SQL, включая оптимизацию запросов и работу с большими объёмами данных.
- Умение работать со сложными многоуровневыми запросами и оптимизацией на уровне СУБД.
- Владение Python и библиотекой Pandas для очистки данных, сведения таблиц и написания трансформаций.
- Умение писать эффективный, оптимизированный по памяти и времени код.
- Опыт создания отчётов и дашбордов с нуля в BI-инструментах.
- Аккуратность, чистота кода и внимательность к деталям.
- Будет плюсом опыт с A/B-тестированием, понимание работы Kafka и gRPC, знание Airflow и GitLab, понимание принципов Якорной модели DWH, а также опыт работы в логистике, ритейле или e-commerce.
условия
- Работа в офисе в Москве.
навыки
