Data Analyst

выше рынка на 25,4%

вакансия 312 900 ₽

в среднем 249 600 ₽

Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда обеспечивает полный цикл работы с данными для продуктовых команд и предоставляет аналитические инструменты и сервисы по работе с данными.

Прорабатывать слои данных, формализовать требования, составлять и согласовывать аналитику и схемы данных.
Определять правила трансформации, агрегации, фильтрации и обогащения данных.
Контролировать метрики качества данных в разрезе доменов.
Агентизировать аналитические сценарии использования дата-платформы совместно с дата-инженерами.
Контролировать метрики качества и используемости ИИ-агента.
Исследовать данные для выявления аномалий, неполноты и искажений.
Подготавливать рекомендации для корректной интерпретации данных и фактуру для доработки источников.
Собирать и уточнять требования у бизнеса, транслировать их в технические формулировки.
Проводить демонстрации и защищать витрины и архитектуру слоев.

Опыт работы продуктовым или дата-аналитиком от 3 лет.
Профессиональное владение SQL и Python для анализа данных.
Продвинутый опыт работы с BI-системами.
Понимание принципов построения DWH (DataVault, Anchor, Medallion).
Понимание принципов работы LLM и ИИ-агентов.
Опыт проектирования витрин и аналитических моделей в DWH.
Опыт декомпозиции аналитических проектов и задач.
Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками.
Будет плюсом опыт работы с ClickHouse, Metabase, Superset, Grafana, опыт менторства и обучения продуктовой аналитике, опыт решения задач генеративной аналитики, участие в проектах по построению корпоративного DWH и владение фреймворком dbt.

sql python bi dwh datavault anchor medallion llm ии-агенты витрины данных аналитические модели clickhouse metabase superset dbt