Data Analyst

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда занимается изменением и развитием инфраструктуры данных в соответствии с общими изменениями в компании, включая переход на собственную схему хранения данных.

• Построить и поддерживать ETL/пайплайны.
• Разработать, оптимизировать и мониторить их для гарантированной доставки данных.
• Развить сервисную модель для аналитиков.
• Предоставлять качественные, документированные и актуальные данные через витрины и инструменты автоматизации.
• Сократить время на рутинные запросы.
• Повысить надежность и прозрачность.
• Внедрить единые стандарты на тестирование, мониторинг и алертинг для всех data-процессов.

• Знаете SQL (CTE, оконные функции, оптимизация запросов).
• Умеете профилировать и оптимизировать SQL-запросы (чтение explain plan, понимание индексов).
• Понимаете принципы построения ETL/ELT-пайплайнов и работали с Apache Airflow.
• Знаете Python для обработки данных (Pandas, PySpark).
• Работали с Git.
• Понимаете концепции распределенных систем и работы с большими данными (архитектура Spark, Kafka, Hadoop).
• Будет плюсом практический опыт с Apache Kafka, знание специфики ClickHouse (движки таблиц, особенности кластерной работы), опыт с Vertica/Trino, навыки с Docker и оркестраторами (Rancher/Kubernetes), понимание gRPC, привычка к ведению документации и принципов Data Catalog (глоссарий, метаданные, lineage).

• Полная занятость.