data analyst

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

SOFTGAMES создаёт игры и стремится обеспечить лучшее игровое переживание для игроков. Команда аналитики взаимодействует с дата-инженерами, продюсерами игр и отделами вроде привлечения пользователей и финансов, чтобы глубоко понимать базу игроков.

• Анализировать пути игроков, игровые механики и паттерны вовлечённости для руководства разработкой игр и дизайном фич.
• Проводить глубокие расследования и исследования ключевых показателей для поиска возможностей роста и точек трения.
• Докладывать выводы через яркие визуализации и лаконичные истории для стейкхолдеров.
• Сотрудничать со стейкхолдерами для определения метрик успеха, фреймворков экспериментов и нужных данных.
• Проектировать и запускать эксперименты вроде A/B-тестов на основе инсайтов об игроках и приоритетов команды.
• Улучшать экосистему BI и дата-пайплайны для масштабируемой аналитики, ориентированной на продукт.
• Владеть полным циклом аналитики: от вопросов до инсайтов и решений.
• Проактивно находить тренды, аномалии и новые поведения через мониторинг и анализ.
• Способствовать культуре любопытства к данным и поддерживать демократизацию данных в командах.
• Применять продуктовый подход, фокусируясь на бизнес-ценности, а не просто задачах или отчётах.

• Высшее образование в экономике, математике, физике или других STEM-направлениях, Data Science, Data/Business Analytics с сильной количественной частью, статистикой и знакомством с ML.
• 2+ года опыта в роли Gaming/Product Analyst, Marketing Analyst, Analytics Engineer с фокусом на бизнес-ценность.
• Продвинутые знания SQL, знание Python/R.
• Понимание жизненного цикла продукта и как оно превращается в end-to-end пайплайны для аналитики: знакомство с внешними источниками вроде сырых данных из маркетинговых ads/CRM/CS-инструментов, внутренним трекингом продуктов через инструменты вроде Avo/Segment/GA/Adjust/AppsFlyer, принципами аналитик-инжиниринга для эффективного, экономичного и масштабируемого моделирования данных (BigQuery/Redshift/Snowflake/Clickhouse - Databricks - dbt), опытом визуализаций в Tableau/PowerBI/Looker.
• Практический опыт в A/B-тестировании и экспериментах, включая дизайн экспериментов.
• Умение работать с неоднозначностью и превращать её в конкретные проекты.
• Ориентация на людей, командный игрок с отличными коммуникативными навыками.
• Будет плюсом опыт в геймдев/продуктовой компании с аналитикой в масштабе на разных платформах (web, мобильные apps), глубокие знания статистического моделирования, ML-алгоритмов, проверки гипотез, дизайна экспериментов, опыт экспериментов и причинно-следственных выводов из наблюдательных данных, работа с production data science и MLOps для деплоя, мониторинга моделей в облаке (AWS, Azure, GCP).

• Полная удалёнка или офис в центре Берлина на выбор.
• Гибкий график без овертайма.
• Щедрые отпуска.
• Бюджет на домашний офис.
• Обучение и тренинги.
• Выбор MacBook Pro или Lenovo Laptop.
• Бюджет на обеды.
• Wellness-программа с йогой и медитацией.
• Доплата за электричество и интернет дома.
• Свэг вроде худи и кружек.
• Оффсайты дважды в год.