Data Analyst

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда разрабатывает высоконагруженные конвейеры обработки данных для репликации из ИТ-систем банка и подготовки данных в аналитических хранилищах для моделей машинного обучения.

• Реализовывать высоконагруженные конвейеры обработки данных для репликации из ИТ-систем банка.
• Выполнять комплексные задачи по подготовке данных в аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для признаков моделей машинного обучения.
• Разрабатывать и поддерживать документацию по функционалу.
• Отражать статус задач в Jira.
• Проверять качество кода (код-ревью) инженеров и младших инженеров данных.

• Уверенное знание Python: структуры данных, алгоритмы, принципы ООП и ФП, модульные и интеграционные тесты, библиотеки numpy, pandas.
• Опыт разработки и внедрения сервисов загрузки и обработки неструктурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников.
• Способность разбираться с API поставщиков по документации.
• Уверенное знание SQL: сложные запросы с оконными функциями, профилирование и оптимизация, работа с Oracle, Postgres, Greenplum.
• Уверенное знание и опыт с Airflow для пакетной обработки данных.
• Опыт разработки высоконагруженных приложений на PySpark, знание настроек Spark и их влияния на производительность.

• Конкурентная зарплата.
• Соцпакет, ДМС, страхование жизни.
• Квартальный бонус по результатам.
• Условия для роста: конференции, тренинги, внутренние программы.
• Корпоративное обучение.
• Сильное DS-сообщество и дружный коллектив.