data analyst

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Data Science подразделение занимается оценкой эффективности проектов, дизайном и анализом A/B тестов, помогает бизнесу понимать эффект от моделей и инициатив.

• Оценивать текущие Data Science проекты и их бизнес-эффект;
• Стандартизировать подходы к расчету метрик и оценке инициатив;
• Проектировать и проводить A/B тесты (включая ML-эксперименты);
• Делать пост-анализ экспериментов и переводить результаты в деньги (ROI, profit);
• Проверять корректность метрик и дизайна экспериментов;
• Создавать и развивать BI-дашборды для оценки DS-инициатив;
• Общаться с бизнесом: собирать требования, формулировать критерии успеха;
• Презентовать результаты и аргументировать рекомендации.

• Опыт работы в Data / Product аналитике от 2–3 лет;
• Уверенный SQL (сложные запросы, CTE, оконные функции);
• Python для аналитики и расчётов;
• Практический опыт проведения A/B тестов;
• Понимание статистики и базового матанализа (дисперсия, ошибки 1/2 рода, дизайн эксперимента);
• Опыт работы с BI (Tableau / Metabase или аналог);
• Умение считать эффект в деньгах и работать с ROI;
• Проактивность и бизнес-фокус;
• Будет плюсом опыт работы с ML-проектами, понимание causal impact / методов оценки эффекта и опыт работы с PySpark.

• Высокая автономность и доверие;
• Путь роста до Tech Lead Data Analytics.