NDA
сегодня

data analyst

выше рынка на 76,2%
вакансия 312 900 ₽
в среднем 177 582 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Компания работает в сфере EdTech и создаёт инновационные продукты и сервисы для будущего образования. Аналитик данных занимается анализом данных по маркетинговой эффективности и монетизации.

задачи

  • Оценивать эффективность маркетинговых кампаний и ROI
  • Разрабатывать и поддерживать дашборды и отчёты по ключевым показателям для команд монетизации и маркетинга
  • Извлекать, очищать и обрабатывать данные из разных источников
  • Проводить A/B-тесты и эксперименты для оптимизации фич и маркетинговых стратегий
  • Сотрудничать с менеджерами по монетизации и маркетологами для понимания их нужд в данных
  • Выполнять анализ сегментации клиентов для понимания поведения пользователей
  • Давать рекомендации на основе данных для улучшения опыта пользователей и вовлечённости
  • Использовать статистические методы для выявления и прогнозирования трендов
  • Доносить выводы и инсайты стейкхолдерам через презентации, отчёты и визуализации
  • Следить за трендами в продуктовой и маркетинговой аналитике

требования

  • Высшее образование в области Data Science, статистики, маркетинга, бизнеса или смежных направлений (предпочтительно магистратура)
  • Опыт работы аналитиком данных с фокусом на продуктовую и маркетинговую аналитику
  • Понимание стратегий привлечения пользователей и монетизации (w2w, w2a, app и т.д.), аналитика внутриприложечных покупок
  • Уверенное владение инструментами анализа данных (Jupyter Notebook) и языками вроде Python, R
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI)
  • Хорошее понимание статистического анализа, A/B-тестирования и экспериментального дизайна
  • Знание платформ маркетинговой аналитики (Google Analytics, Amplitude)
  • Отличные аналитические и навыки решения задач
  • Сильные коммуникативные навыки для перевода сложных данных в понятные инсайты
  • Будет плюсом опыт с облачной инфраструктурой (AWS, Google Cloud), знаниями больших данных (Hadoop, Spark)

условия

  • Гибкий график
  • 21 день оплачиваемого отпуска + 10 праздничных дней
  • Медицинская страховка (Кипр, Польша)
  • Health corner в офисе на Кипре
Telegram Добавить в отклики