Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
data analyst
сопроводительное письмо
описание
Компания работает в сфере EdTech и создаёт инновационные продукты и сервисы для будущего образования. Аналитик данных занимается анализом данных по маркетинговой эффективности и монетизации.
задачи
- Оценивать эффективность маркетинговых кампаний и ROI
- Разрабатывать и поддерживать дашборды и отчёты по ключевым показателям для команд монетизации и маркетинга
- Извлекать, очищать и обрабатывать данные из разных источников
- Проводить A/B-тесты и эксперименты для оптимизации фич и маркетинговых стратегий
- Сотрудничать с менеджерами по монетизации и маркетологами для понимания их нужд в данных
- Выполнять анализ сегментации клиентов для понимания поведения пользователей
- Давать рекомендации на основе данных для улучшения опыта пользователей и вовлечённости
- Использовать статистические методы для выявления и прогнозирования трендов
- Доносить выводы и инсайты стейкхолдерам через презентации, отчёты и визуализации
- Следить за трендами в продуктовой и маркетинговой аналитике
требования
- Высшее образование в области Data Science, статистики, маркетинга, бизнеса или смежных направлений (предпочтительно магистратура)
- Опыт работы аналитиком данных с фокусом на продуктовую и маркетинговую аналитику
- Понимание стратегий привлечения пользователей и монетизации (w2w, w2a, app и т.д.), аналитика внутриприложечных покупок
- Уверенное владение инструментами анализа данных (Jupyter Notebook) и языками вроде Python, R
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI)
- Хорошее понимание статистического анализа, A/B-тестирования и экспериментального дизайна
- Знание платформ маркетинговой аналитики (Google Analytics, Amplitude)
- Отличные аналитические и навыки решения задач
- Сильные коммуникативные навыки для перевода сложных данных в понятные инсайты
- Будет плюсом опыт с облачной инфраструктурой (AWS, Google Cloud), знаниями больших данных (Hadoop, Spark)
условия
- Гибкий график
- 21 день оплачиваемого отпуска + 10 праздничных дней
- Медицинская страховка (Кипр, Польша)
- Health corner в офисе на Кипре