Data Analyst

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда готовит витрины данных, на основе которых рассчитываются KPI компании, формируется финансовая отчётность и принимаются решения. Стажёр будет заниматься повышением качества данных, проверками, тестированием дата-контрактов и ad-hoc-запросами от бизнеса.

• Проверять соответствие данных в финансовых витринах спецификациям дата-контрактов
• Контролировать целостность, полноту и корректность загрузки данных
• Выявлять расхождения, фиксировать инциденты и взаимодействовать с командой для их устранения
• Создавать датасеты по запросам команд и коммерческого департамента
• Готовить SQL-запросы, визуализировать новые метрики и приводить дашборды к единому стайлгайду
• Оперативно готовить выгрузки и срезы данных по запросам коммерческого департамента
• Анализировать расхождения в отчётности и проверять корректность расчётов
• Взаимодействовать с заказчиками для уточнения требований и фиксации постановок задач

• Уверенно владеете SQL (джойны, агрегации, подзапросы, оконные функции)
• Понимаете структуру реляционных баз данных
• Проявляете высокую внимательность к деталям, ориентированы на точность
• Применяете системный подход к проверке результатов
• Готовы перепроверять данные и уточнять требования
• Понимаете ответственность при работе с отчётностью внешнего контура
• Будет плюсом базовый уровень Python (Pandas, NumPy) для обработки данных

• Официальное трудоустройство на 3–6 месяцев с занятостью от 20 часов в неделю
• Современный офис в Москве со всем необходимым для комфортной работы и отдыха
• Ежедневная компенсация оплаты питания на территории офиса
• Работа в технологической компании с участием в создании полезных сервисов
• Профессиональная команда для обучения
• Программа менторства и сопровождения стажировки
• Культура открытости и взаимопомощи
• Возможность быстро увидеть свой вклад и результаты работы