data analyst

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

ALU предоставляет высшее образование для важных целей. Студенты определяют миссии, а не специальности, развивают реальные навыки для решения глобальных вызовов и с первого дня берут ответственность за обучение через подход с участием сверстников и студентов.

• Пересмотреть и вести дашборды Salesforce и организации для ясности, последовательности и удобства.
• Создавать визуализации данных, которые передают тренды и KPI техническим и нетехническим аудиториям.
• Внедрять стандартные бизнес-правила и определения в отчётах для точности и сопоставимости данных.
• Проводить регулярные аудиты дашбордов для поддержания производительности и актуальности.
• Выявлять проблемы качества данных, анализировать причины и внедрять исправления.
• Разрабатывать и документировать бизнес-правила, определения данных и стандарты качества с лидерами функций.
• Вести или участвовать в проектах улучшения качества данных, обеспечивая поток между Salesforce, NetSuite и другими системами.
• Проводить количественные и качественные анализы для стратегических и операционных решений.
• Строить и поддерживать датасеты, запросы и статистические модели для извлечения инсайтов.
• Переводить аналитические выводы в чёткие рекомендации с измеримым эффектом.
• Работать с владельцами данных, бизнес-аналитиками и лидерами трансформации для согласования моделей данных.
• Обучать и технически поддерживать команды в создании отчётов и дашбордов.
• Выявлять возможности автоматизации ручных отчётов и улучшения доступа к данным.
• Участвовать в стратегических инициативах по данным от Transformation Office.

• Бакалавр в Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics или смежной количественной области.
• Опыт Data Analyst 3+ года с поддержкой нескольких бизнес-функций.
• Отличное владение SQL, опыт с Python или R для анализа данных.
• Опыт создания и ведения дашбордов в AWS QuickSight, Power BI, Tableau или Looker.
• Опыт с CRM, особенно Salesforce, включая отчёты и кастомизацию дашбордов.
• Понимание моделирования данных, реляционных баз и принципов ETL.
• Отличные навыки письменного и устного общения для перевода данных в инсайты.
• Будет плюсом знание data warehousing (AWS Redshift, Google BigQuery), опыт в высшем образовании, некоммерческих организациях или многострановых операциях, навыки управления стейкхолдерами, внимание к деталям, баланс технической работы с стратегией и проектами.

• Работа в динамичной команде Transformation Office, формирующей data-driven операции.