data analyst

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Лемана — команда аналитики и моделирования в цепочках поставок. Компания запускает масштабную инициативу по совершенствованию логистики, а именно логистического оффера и процесса исполнения клиентских заказов, где каждая фича способна стать значимым фактором для роста товарооборота. В команде есть накопленная экспертиза в данных, моделировании и оценке гипотез, а также своя инфраструктура для расчётов, включая DWH. Работа ведётся в продуктовых командах, рядом с разработчиками, системными аналитиками, дата инженерами и всеми необходимыми специалистами.

Вам нужно будет проводить AdHoc-исследования по запросам команды логистической платформы для поддержки принятия операционных и стратегических решений, участвовать в формировании и проверке бизнесовых гипотез, проводить сценарное моделирование как по предложенным бизнесом сценариям, так и предлагать собственные сценарии по итогам получаемых результатов, обсуждать методы решения внутри команды и с бизнесом, разрабатывать алгоритмы и числовые, в т.ч. статистические, модели, интерпретировать и представлять результаты бизнес-заказчику, участвовать в сверке фактических и смоделированных показателей по принятым к реализации гипотезам, проводить факторный анализ, участвовать в создании и развитии, совместно с бизнес-командой, перечня основных операционных показателей и методологии их расчета, участвовать в процессах интеграции данных в корпоративное хранилище, а также в создании витрин, дашбордов и регулярных отчетов по основным операционным показателям для различных бизнес-функций, разбираться в бизнес-процессах и логике хранения и интерпретации данных, описывающих эти процессы, работать с большими объемами данных.

• Уверенное знание Python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.)
• Уверенное знание SQL
• Общее представление о мат статистике и теории вероятности
• Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком от 2х лет
• Опыт анализа/изменения бизнес-процессов или желание его приобрести
• Опыт работы с распределенными системами хранения данных (green plum), реляционные СУБД (postgres), git
• Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.)
• Опыт в ритейле или логистике
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau)
• Знакомство с основами машинного обучения
• Опыт работы с object storage S3, docker, airflow, nifi, kafka
• Будет плюсом желание обучать менее опытных коллег.

• Тип занятости: Полная
• Загрузка: Фулл-тайм
• Условия оплаты: с отсрочкой платежа 35 рабочих дней