Дата аналитик

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Авито является самой посещаемой онлайн-платформой объявлений в мире, объединяющей продавцов и покупателей в категориях товаров, недвижимости, авто, услуг и работы. Сервис обеспечивает безопасное заключение сделок через интегрированную систему доставки и обслуживает более 72 миллионов пользователей ежемесячно. Команда финтеха развивает кредитные продукты для миллионов пользователей, используя скоринговые модели и инфраструктуру данных.

• Разрабатывать и актуализировать кредитную политику, включая правила выдачи, лимиты и ограничения по сегментам.
• Определять допустимые уровни риска по продуктам и сегментам, обосновывая их перед бизнесом и финансами на основе данных.
• Формулировать требования к скоринговым моделям и валидировать их результаты с точки зрения риск-логики и бизнес-эффекта.
• Выстраивать процессы регулярного пересмотра политики.
• Взаимодействовать с бюро кредитных историй, формировать требования к запросам и интерпретировать отчёты.
• Оценивать ценность внешних источников данных и участвовать в их тестировании совместно с командами разработки и анализа данных.
• Управлять риск-доходностью кредитного портфеля и формировать риск-повестку.
• Участвовать в ценообразовании, дизайне офферов и экспериментах с условиями выдачи.
• Формулировать задачи для команд аналитики и разработки на основе наблюдений по портфелю.
• Координировать взаимодействие между продуктом, аналитикой и разработкой в рамках риск-направления.
• Управлять ожиданиями стейкхолдеров и находить баланс между ростом бизнеса и контролем рисков.
• Отслеживать качество портфеля по ключевым метрикам.
• Проводить анализ винтажей, выявлять ранние сигналы деградации и отклонения от моделей.
• Инициировать пересмотр политик и моделей на основе портфельных наблюдений.

• Опыт разработки кредитной политики в финтехе, микрофинансовой организации или банке в сегменте розничного кредитования.
• Понимание ключевых риск-метрик (COR, PD, LGD, EAD, roll-rates) и умение интерпретировать их для бизнеса.
• Опыт работы с бюро кредитных историй, понимание структуры отчётов, логики скоринговых переменных и участие в интеграции таких данных.
• Умение содержательно валидировать модели и оценивать их соответствие риск-реальности.
• Уверенное владение SQL, самостоятельное построение выборок, расчёт метрик и анализ портфельных срезов.
• Понимание основ статистики для интерпретации результатов АВ-экспериментов и моделей.
• Опыт работы с BI-инструментами, чтение дашбордов, настройка мониторингов и формулирование требований к витринам.
• Умение формулировать задачи для специалистов по анализу данных и машинному обучению на языке риск-логики.
• Опыт работы со стейкхолдерами разных функций и уровней, умение находить баланс между ростом и контролем рисков.
• Способность самостоятельно выявлять проблемы в данных, формулировать гипотезы, предлагать решения и брать ответственность за результат.
• Будет плюсом практический опыт работы с продуктами BNPL, рассрочки или финтех-решениями в маркетплейсах, знание регуляторных требований РФ в сфере кредитования, понимание процесса переобучения моделей и опыт запуска новых кредитных продуктов с нуля.

• Прозрачная система премий и достойная зарплата.
• Личный бюджет на обучение (книги, курсы, конференции).
• ДМС со стоматологией с первого дня работы.
• Офис в Москве в двух минутах от метро «Белорусская» с панорамным видом, зонами отдыха и массажистом.
• Мощная инфраструктура, инструменты и необходимое оборудование для работы.