Дата аналитик

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда аналитики и автоматизации в казначействе Ozon занимается автоматизацией и оптимизацией процессов управления денежными потоками. Специалисты создают внутренние инструменты для принятия бизнес-решений, снижения операционных рисков и повышения эффективности работы. Деятельность включает построение ETL-процессов, развитие сервисных решений, поддержку моделей прогнозирования денежных потоков, а также создание инструментов мониторинга и контроля финансовых процессов.

• Выстраивать и поддерживать ETL-процессы и пайплайны обработки данных для задач казначейства
• Создавать и развивать внутренние инструменты автоматизации операционных процессов
• Участвовать в интеграциях с внутренними системами и контуром финтеха
• Формировать аналитические витрины, отчётность и инструменты мониторинга
• Поддерживать и развивать модели ликвидности, внутридневного планирования и контроля достаточности средств
• Продумывать архитектуру хранения и обработки данных для новых решений
• Проводить аналитические исследования, искать точки оптимизации процессов и предлагать улучшения
• Взаимодействовать с внутренними заказчиками, согласовывать требования и участвовать в обсуждении решений на технических площадках

• Уверенное знание Python
• Хорошее знание SQL
• Опыт работы с Git
• Опыт построения ETL-процессов и обработки данных
• Понимание принципов построения аналитических систем и архитектуры данных
• Умение самостоятельно продумывать решение от постановки задачи до реализации
• Базовые знания в финансах, включая финансовое моделирование, финансовый анализ, структуру денежных потоков, логику их движения, баланс, обороты по счёту, типы операций и цикл рабочего капитала
• Системное и аналитическое мышление, умение разбираться в бизнес-процессах, способность проектировать архитектуру новых процессов и инструментов, хорошие коммуникационные навыки
• Будет плюсом опыт работы с Airflow, ClickHouse, PostgreSQL или другими СУБД, Kafka, очередями сообщений, потоковой обработкой данных, S3, HDFS, распределёнными хранилищами, принципами контейнеризации, Kubernetes, Superset, Power BI или другими BI-инструментами.

• Офис в Москве (Пресненская набережная 10, блок С)
• Гибридный формат работы