Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
Дата аналитик
сопроводительное письмо
описание
Команда занимается исследованиями и разработками в области обработки больших данных. Специалист анализирует данные с оптических и электрических сенсоров, разрабатывает модели машинного обучения для задач регрессии, классификации и кластеризации.
задачи
- Анализировать литературу для подбора оптимальных алгоритмов обработки данных и архитектур моделей в задачах регрессии, классификации и кластеризации
- Осуществлять цифровую обработку временных рядов с оптических и электрических сенсоров: фильтрацию, сегментацию и выделение признаков
- Визуализировать результаты на интерактивных графиках, дашбордах и других инструментах
- Разрабатывать, обучать и тестировать модели машинного обучения
- Искать новые идеи и гипотезы для обработки больших данных
требования
- Высшее профильное техническое образование
- Опыт работы на аналогичной должности от 2–3 лет
- Практический опыт по части разработки и обучения моделей машинного/глубокого обучения
- Опыт программирования на Python от 2–3 лет
- Практический опыт в использовании фреймворков pytorch, tensorflow, keras, а также модулей cuda, cudnn
- Знания и практический опыт в области цифровой обработки сигналов и изображений, методов цифровой фильтрации сигнала, спектрального анализа сигнала, фотоники
условия
- Стабильный доход: оклад, премии по результатам работы
- ДМС после 1 недели работы, включая стоматологию, оплачивают 50% полиса для родственников
- Страхование от несчастных случаев с 1 месяца, материальная помощь в сложных ситуациях
- Прием врачей, массаж, спорт в офисе, консультации психологов
- Компенсация расходов на спорт, ипотеку, питание или другое
- Скидки от партнеров и продуктов МТС
- Мобильная связь за счет компании, льготные тарифы для близких
- Подписки на KION, МТС Музыка, Строки, безлимитные мессенджеры и соцсети
- Корпоративный университет, онлайн-библиотека, оплачиваемое обучение
навыки