Дата аналитик

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

GR8 Tech строит B2B-платформы для iGaming-операторов. Компания обеспечивает полный цикл технологий — от интеграций и консультаций до операционной поддержки; платформа обслуживает миллионы активных игроков и стимулирует рост бизнеса.

• Владеть основными KPI платежей и обеспечивать их консистентность по командам.
• Выявлять ключевые рычаги в воронках депозитов и выводов и оценивать их влияние на бизнес.
• Переводить сигналы платежной производительности в приоритеты и рекомендации.
• Сотрудничать с менеджерами платежного продукта для формирования гипотез и определения критериев успеха.
• Проводить глубокий анализ approval rates, причин отказов, производительности PSP и микса платежных методов.
• Оценивать компромиссы между конверсией, выручкой и рисками на основе данных.
• Анализировать платежные эксперименты и изменения.
• Строить аналитические датасеты и марты с помощью продвинутого SQL.
• Доставлять insights, готовые к решениям, с оценкой влияния.
• Вести разработку BI для платежей в Tableau: дашборды, слои отчётности и определения.
• Обеспечивать self-service аналитику для стейкхолдеров.
• Поддерживать качество данных в отчётности.
• Работать с командами платежей, продукта, рисков и операций.
• Коммуницировать сложные выводы просто и структурировано.

• 4+ года опыта дата- или продуктового аналитика в продуктовой среде (желательно платежи или финтех).
• Продвинутый SQL (сложные джойны, оконные функции, оптимизация производительности, аналитические датасеты).
• Понимание метрик и драйверов платежей: approval и success rates, причины отказов, воронки, производительность PSP, чарджбэки, рефанды.
• Опыт сотрудничества с продуктовыми и платежными стейкхолдерами от гипотез до решений.
• Сильные BI-навыки (предпочтительно Tableau) и опыт создания масштабируемых дашбордов.
• Уверенные навыки Excel / Google Sheets (модели, сценарии, структурированная отчётность).
• База в статистике и экспериментах (значимость, bias, сегментация).
• Будет плюсом опыт с A/B-тестами и управлением экспериментами, Python для анализа или автоматизации (pandas, numpy, matplotlib / plotly), работа с высоконагруженными транзакционными данными.

• Ежегодный бюджет на бенефиты: спорт, медицина, ментальное здоровье, домашний офис, языки.
• Оплачиваемый декретный отпуск + ежемесячная компенсация на childcare.
• 20+ дней отпуска, неограниченный больничный, отгулы по чрезвычайным ситуациям.
• Remote-first + техподдержка + компенсация коворкинга.
• Командные ивенты (онлайн/оффлайн/аутрич).
• Культура обучения с внутренними курсами и программами роста.